申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2023-03-28

公开（公告）日：2023-08-11

公开（公告）号：CN116577844A

主分类号：G01W1/10

分类号：G01W1/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.09#授权;2023.08.29#实质审查的生效;2023.08.11#公开

摘要：本发明公开了一种东亚冷锋降水自动识别方法、系统，该方法包括对降水场和特定位势高度上的水平风场、温度场再分析资料进行预处理，确定初始降水落区的范围；再导入自动识别冷锋对落区进行筛选、扩展等处理，根据自动识别冷锋数据集中冷锋的经纬度位置筛选同时刻的初始降水落区，并删除没有出现自动识别冷锋数据的初始降水落区，得到初筛降水落区；将初筛降水落区向东南方向扩展两格，得到扩展降水落区；扩展降水落区和降水场重合的部分即为本方法最后得出的实际降水落区。本发明可得到较好的自动化识别结果，实现了东亚冷锋降水识别的自动化，并获得了长期定量化数据集，有益于现代化天气预报业务中锋面降水分析的自动化。

主权项：1.一种东亚冷锋降水自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对降水场和特定位势高度上的水平风场、温度场再分析资料进行预处理；S2、确定初始降水落区的范围；S3、通过读取自动识别冷锋数据集中的经度、纬度和对应的时间，获得各个时刻的自动识别冷锋具体位置；S4、根据自动识别冷锋数据集中冷锋的经纬度位置筛选同时刻的初始降水落区，删除未出现自动识别冷锋数据的初始降水落区，得到初筛降水落区；S5、将初筛降水落区向东南方向扩展两格，得到扩展降水落区；S6、确定扩展降水落区和降水场重合的部分，即为实际降水落区。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种东亚冷锋降水自动识别方法、系统

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