申请/专利权人：武汉楚精灵医疗科技有限公司

申请日：2023-07-06

公开（公告）日：2023-08-11

公开（公告）号：CN116578711A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/36;G06F16/335;G06F16/31;G16H50/20;G16H10/60;G16H50/70;G06F40/30;G06F40/216;G06F40/284;G06F16/903

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.27#授权;2023.08.29#实质审查的生效;2023.08.11#公开

摘要：本申请提供一种腹痛特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法先获取目标对象的原始腹痛病历并处理为结构化腹痛病历，然后获取腹痛疾病的参考腹痛特征，根据各类参考腹痛特征的属性将特征分为四类；第一类特征直接从结构化腹痛病历中进行检索和简单判断得到；第二类特征通过关键词匹配和否定关系抽取方式得到；第三类特征通过关键词匹配和值抽取得到；第四类特征通过训练后的特征标记模型对特征名+特征类型名组+特征描述文本的组合数据进行语义理解和特征类型名标记得到；最后综合这四类特征得到目标对象的腹痛特征。本申请中腹痛特征的提取难度得到有效降低，提取准确率得到显著提升。

主权项：1.一种腹痛特征提取方法，其特征在于，包括：获取目标对象的原始腹痛病历，对所述原始腹痛病历进行结构化处理，得到所述目标对象的结构化腹痛病历；获取腹痛疾病类型数据，根据所述腹痛疾病类型数据得到各类腹痛疾病的参考腹痛特征，根据各参考腹痛特征的属性对所述参考腹痛特征进行分类，得到第一类参考腹痛特征、第二类参考腹痛特征、第三类参考腹痛特征和第四类参考腹痛特征；基于所述第一参考腹痛特征对所述结构化腹痛病历进行检索和判断，根据检索结果和判断结果，得到第一类目标腹痛特征；基于所述第二类参考腹痛特征，得到第二类目标腹痛特征关键词的第一正则表达式，基于所述第一正则表达式对所述结构化腹痛病历进行匹配，得到第二类目标腹痛特征关键词，从所述结构化腹痛病历中提取所述第二类目标腹痛特征关键词之前或之后的目标否定描述词、以及所述第二类目标腹痛特征关键词和所述目标否定描述词之间的目标中间文本，组合每一所述第二类目标腹痛特征关键词、对应的目标否定描述词以及对应的目标中间文本，得到第一候选组合数据；根据每一所述第一候选组合数据中目标否定描述词和第二类目标腹痛特征关键词的位置关系、目标中间文本与预设符号集的匹配结果、以及目标中间文本与预设文本集的匹配结果，得到各所述第二类目标腹痛特征关键词的第一否定关系抽取结果；调用训练后的否定关系抽取模型对每一所述第一候选组合数据进行处理，得到各所述第二类目标腹痛特征关键词的第二否定关系抽取结果；根据所述第一否定关系抽取结果和所述第二否定关系抽取结果，得到第二类目标腹痛特征；基于所述第三类参考腹痛特征，得到第三类目标腹痛特征关键词的第二正则表达式、以及第三类目标腹痛特征值的第三正则表达式，基于所述第二正则表达式对所述结构化腹痛病历进行匹配，得到第三类目标腹痛特征关键词，基于所述第三正则表达式对所述第三类目标腹痛特征值进行抽取，根据抽取结果，得到第三类目标腹痛特征；基于所述第四类参考腹痛特征，从所述结构化腹痛病历中获取候选腹痛特征描述文本，并生成各候选腹痛特征描述文本的候选特征名和候选特征类型名，组合每一候选腹痛特征描述文本与其对应的候选特征名和候选特征类型名组，得到第二候选组合数据，所述候选特征类型名组包括三个候选特征类型名，调用训练后的特征标记模型对每一所述第二候选组合数据进行处理，得到所述候选特征类型名组中目标特征类型名的标记结果，根据所述标记结果，得到第四类目标腹痛特征；根据所述第一类目标腹痛特征、所述第二类目标腹痛特征、所述第三类目标腹痛特征和所述第四类目标腹痛特征，得到所述目标对象的腹痛特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉楚精灵医疗科技有限公司 腹痛特征提取方法、装置、电子设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD