申请/专利权人：中国第一汽车股份有限公司

申请日：2023-05-18

公开（公告）日：2023-08-11

公开（公告）号：CN116304643B

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F18/24;G06F18/25;A61B5/369;A61B5/024;A61B3/113

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.11#授权;2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开

摘要：本发明实施例公开的脑力负荷检测及模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于生物电信号处理技术领域，主要包括：分别对用户的脑电信号、心率信息以及眼动信息进行采集和特征提取，对应得到用户的待检测脑电特征、待检测心率特征以及待检测眼动特征；待检测脑电特征包括脑电信号的能量谱特征，模糊熵特征以及信息熵特征；将待检测脑电特征、待检测心率特征以及待检测眼动特征进行特征融合得到用户的待检测融合生理特征；以及，将待检测融合生理特征作为预训练的脑力负荷检测模型的输入，利用脑力负荷检测模型检测并输出得到用户的脑力负荷。本发明实施例能够有效提高对用户脑力负荷的检测准确率和效率。

主权项：1.一种脑力负荷检测方法，其特征在于，包括：分别对用户的脑电信号、心率信息以及眼动信息进行采集和特征提取，对应得到所述用户的待检测脑电特征、待检测心率特征以及待检测眼动特征；所述待检测脑电特征包括所述脑电信号的能量谱特征，模糊熵特征以及信息熵特征；将所述待检测脑电特征、所述待检测心率特征以及所述待检测眼动特征进行特征融合得到所述用户的待检测融合生理特征；以及将所述待检测融合生理特征作为预训练的脑力负荷检测模型的输入，利用所述脑力负荷检测模型检测并输出得到所述用户的脑力负荷；其中所述对用户的脑电信号进行特征提取得到所述待检测脑电特征的过程包括：根据所述脑电信号对脑力负荷的敏感程度，对所述脑电信号进行滤波得到负荷敏感脑电信号；根据预设的时间窗对所述负荷敏感脑电信号进行切分得到多个脑电信号切片；以及计算得到每个脑电信号切片对应的能量谱特征，模糊熵特征以及信息熵特征，并对所述每个脑电信号切片对应的能量谱特征，模糊熵特征以及信息熵特征进行拼接得到所述待检测脑电特征；所述计算得到每个脑电信号切片对应的能量谱特征，模糊熵特征以及信息熵特征的过程包括：对所述每个脑电信号切片进行频段划分得到所述每个脑电信号切片的多个脑电信号频带；对所述每个脑电信号切片的每个脑电信号频带进行时频转换得到所述每个脑电信号切片的多个脑电频域信号；对所述每个脑电信号切片的每个脑电频域信号的能量谱占所述每个脑电信号切片的所述多个脑电频域信号的总能量谱的比例进行计算，得到所述每个脑电信号切片对应的能量谱特征；对所述每个脑电信号切片的每个脑电频域信号的模糊熵进行计算得到所述每个脑电信号切片对应的模糊熵特征；以及对所述每个脑电信号切片的每个脑电频域信号的信息熵进行计算得到所述每个脑电信号切片对应的信息熵特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国第一汽车股份有限公司 脑力负荷检测及模型训练方法、装置、设备及存储介质

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