申请/专利权人：天津大学

申请日：2023-04-13

公开（公告）日：2023-08-15

公开（公告）号：CN116596358A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/26;G06F17/16;G06F18/2135;G06F18/23;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.01#实质审查的生效;2023.08.15#公开

摘要：一种基于多源数据的城市致胖环境分布测度与分类方法，包括：S1：使用多源开放平台获取数据；S2：根据所获取的数据分别确定多个目标区域的食物环境分布特征对应的指标、体力活动环境分布特征对应的指标以及社会环境分布特征对应的指标，目标区域的个数为M；S3：对M个目标区域进行测度与分类，得到测度结果和分类结果。本发明提供的基于多源数据的城市致胖环境分布测度与分类方法通过公开的多源渠道获取数据，从食物环境、体力活动环境、社会环境等多个方面选取特征指标，对城市致胖环境进行测度；使用因子分析和聚类分析方法，对城市致胖环境进行分类，从而能够系统、全面地刻画城市致胖环境的类型，能对超重和肥胖的易发地区进行前瞻性预测。

主权项：1.一种基于多源数据的城市致胖环境分布测度与分类方法，其特征在于，包括：S1：使用多源开放平台获取数据；S2：根据所获取的数据分别确定多个目标区域的食物环境分布特征对应的指标、体力活动环境分布特征对应的指标以及社会环境分布特征对应的指标，其中，目标区域的个数为M；S3：对M个目标区域进行测度与分类，得到测度结果和分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种基于多源数据的城市致胖环境分布测度与分类方法

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