申请/专利权人：国家电投集团综合智慧能源科技有限公司

申请日：2023-07-26

公开（公告）日：2023-08-22

公开（公告）号：CN116628512A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/10;H02J3/00;H02J3/38

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.27#授权;2023.09.08#实质审查的生效;2023.08.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于先后验模型融合的光伏发电量模型训练方法和系统，训练方法包括以下步骤：获取地区的气象数据和光伏数据并进行预处理，得到预处理后气象数据和预处理后光伏数据；对所述预处理后气象数据和所述预处理后光伏数据进行特征提取分别得到先验特征向量和后验特征向量；构建先验模型和后验模型，并使用所述先验特征向量和所述后验特征向量分别对所述先验模型和所述后验模型进行训练，得到训练后先验模型和训练后后验模型；将所述训练后先验模型和所述训练后后验模型进行交互得到交互后模型；对所述交互后模型进行调参，得到最终模型。本发明通过机器学习模型刻画先验分布，使预测算法无需找到所有的先验信息的前提下进行精准的预测。

主权项：1.一种基于先后验模型融合的光伏发电量模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取地区的气象数据和光伏数据并进行预处理，得到预处理后气象数据和预处理后光伏数据；对所述预处理后气象数据和所述预处理后光伏数据进行特征提取分别得到先验特征向量和后验特征向量；构建先验模型和后验模型，并使用所述先验特征向量和所述后验特征向量分别对所述先验模型和所述后验模型进行训练，得到训练后先验模型和训练后后验模型；将所述训练后先验模型和所述训练后后验模型进行交互得到交互后模型；对所述交互后模型进行调参，得到最终模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家电投集团综合智慧能源科技有限公司 基于先后验模型融合的光伏发电量模型训练方法和系统

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