申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

申请日：2020-02-28

公开（公告）日：2023-08-22

公开（公告）号：CN111353905B

主分类号：G06Q50/00

分类号：G06Q50/00;G06F18/22;G06F18/27;G06N7/01;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.22#授权;2020.07.24#实质审查的生效;2020.06.30#公开

摘要：本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种针对网络社区的网民用户个体影响力测量和估算系统、方法、装置，旨在解决在无显性社交关系的网络社区中个体影响力估算不准确的问题。本系统包括：数据获取模块，配置为获取话题数据及用户评论数据，作为输入数据；指标统计模块，配置为计算参与频度、平均参与密度、显性转化率；转换系数获取模块，配置为获取各影响力节点对应的影响力转换系数；影响力计算模块，配置为基于所述影响力转换系数，获取各影响力节点的影响力。本发明提高了无显性社交关系的个体影响力的估算的准确度。

主权项：1.一种针对网络社区的网民用户个体影响力测量和估算系统，其特征在于，该系统包括：获取数据模块、指标统计模块、转换系数获取模块、影响力计算模块；所述获取数据模块，配置为获取网络社区中的话题数据及其对应的用户评论数据，作为输入数据；所述指标统计模块，配置为将每一个用户作为影响力节点，基于其参与的话题数量，结合获取的各话题对应的时效衰减值，得到其对应的参与频度；基于各影响力节点的行为频度，获取其对应的参与密度，根据所述参与密度和所述网络社区总的参与密度，得到各影响力节点的平均参与密度；通过计算各影响力节点发表信息的引用次数及其发布信息的次数的比例数值，得到显性转化率；所述行为频度为影响力节点在各话题中发表的评论数量；所述信息包括话题和评论；其中，基于各影响力节点的行为频度，获取其对应的参与密度，其方法为： 其中，Ci,k表示用户ui的第k条评论，CS表示全部话题对应的用户评论集合，k表示第k条评论，PDi表示参与密度，tpj表示序号为j的话题，TR表示所有的话题数量，psui,tpj表示用户ui是否曾经参与过话题tpj，并发布过信息或参与了讨论，若存在评论记录则为1，否则为0；所述转换系数获取模块，配置为基于所述参与频度、所述平均参与密度、显性转化率，结合预设的权重进行加权求和，得到各影响力节点对应的影响力转换系数；所述影响力计算模块，配置为基于所述影响力转换系数，通过预设的影响力计算方法得到各影响力节点的影响力： 其中，表示用户总的影响力，TP表示整个话题空间，fk表示话题影响指标与话题的总评论数量的正相关，表示影响力转化系数，即用户ui在t时刻发布的评论与其他评论的相关度，即影响度，CSj,t表示话题j在t时刻的评论集合，T表示用户影响力周期内的时间区域集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院自动化研究所 针对网络社区的网民用户个体影响力测量和估算系统

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