申请/专利权人：浙江科技学院

申请日：2022-05-24

公开（公告）日：2023-08-22

公开（公告）号：CN114979407B

主分类号：H04N1/44

分类号：H04N1/44;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.22#授权;2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开

摘要：本发明公开了一种基于码分多址和深度学习鬼成像的多图加密和解密方法，包括加密步骤：S1、对多个明文图片做单像素成像，得到一维桶探测信号；S2、对所有的一维桶探测信号做二值化处理得到二值化单像素探测值；S3、采用码分多址的方式对得到的二值化单像素探测值进行编码，编码得到的信息进行叠加，形成密文；解密步骤：通过码分多址为每个用户分配的唯一的码片作为密钥，每位信息接收者利用密钥解出密文中对应的二值化单像素探测值，再将二值化单像素探测值喂入已训练好的密集型神经网络中，进而恢复出明文图片。本发明能够有效进行多图像加密，具有加密运算简单、解密效率高和图像重构效果好的优点。

主权项：1.基于码分多址和深度学习鬼成像的多图加密和解密方法，其特征在于：包括加密步骤：S1、对多个明文图片做单像素成像，用投影仪投射照明矩阵到明文图片上，利用单像素探测器来接收从明文图片反射回来的一维桶探测信号；S2、对所有的一维桶探测信号做二值化处理得到对应的二值化单像素探测值；S3、采用码分多址的方式对得到的二值化单像素探测值进行编码，编码得到的信息进行叠加，形成密文；解密步骤：通过码分多址为每个用户分配的唯一的码片作为密钥，每位信息接收者利用密钥解出密文中对应的二值化单像素探测值，再将二值化单像素探测值输入已训练好的密集型神经网络中，进而恢复出明文图片；将明文图片O重构成N×1，其中N＝a×a；投影仪投射的M个照明矩阵用[H1H2…HM]T表示,将M个照明矩阵投射到明文图片O上得到的一维桶探测信号D表示为： 式中：T表示转置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江科技学院 基于码分多址和深度学习鬼成像的多图加密和解密方法

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