申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司

申请日：2021-01-09

公开（公告）日：2023-08-22

公开（公告）号：CN112711947B

主分类号：G06F40/289

分类号：G06F40/289;G06F40/242;G06F40/216;G06F40/30;G06Q10/20;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.22#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本发明提供一种基于文本向量化的故障停电抢修事中处置参考方法，包括以下步骤：步骤一：已处置故障停电事件及其处置方案数据获取；步骤二：已处置故障停电事件描述文本预处理与分词；步骤三：停电事件描述文本向量化表示；步骤四：停电事件描述文本语义相似度计算及处置方案推送：采用余弦相似度计算新增待处置故障停电事件与存量已处置故障停电事件的描述文本向量语义相似度，当相似度超过设定阈值时，将存量已处置故障停电事件的处置方案推送给作业人员作为参考。本发明能够识别与新增待处置故障停电事件描述文本语义相似度较高的存量已处置故障停电事件，将其处置方案与处理时长等信息提供给作业人员作为参考，可提高事件处置效率。

主权项：1.一种基于文本向量化的故障停电抢修事中处置参考方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：已处置故障停电事件及其处置方案数据获取：从生产管理系统配网抢修管控模块获取已处置故障停电事件描述文本及与已处置故障停电事件对应的抢修处置方案，所述已处置故障停电事件描述文本包含已处置故障停电事件的停电编号、停电类型、线路名称、停电原因、停电范围；步骤二：已处置故障停电事件描述文本预处理与分词：对已处置故障停电事件的关键描述文本信息，进行冗余信息、非法字符剔除预处理，结合Python的jieba内置的词典与停电地址要素库对停电原因、停电范围进行分词，整合后表示成已处置故障停电事件描述文本特征词集；步骤三：停电事件描述文本向量化表示：采用词频－逆文本频率指数算法TF-IDF将已处置故障停电事件描述文本特征词集转换成向量化形式，即生成已处置故障停电事件的描述文本向量；步骤四：停电事件描述文本语义相似度计算及处置方案推送：针对新增待处置故障停电事件，首先查询该设备历史故障停电事件记录，判断是否存在因同类原因导致故障重复发生，若存在则直接调取其历史处置方案并参考；若不存在，则采用余弦相似度计算新增待处置故障停电事件与已处置故障停电事件的描述文本向量的语义相似度，当相似度超过设定阈值时，将已处置故障停电事件所对应的处置方案推送给作业人员作为参考。

全文数据：

权利要求：

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