申请/专利权人：昆明理工大学;云南省地质矿产勘查开发局中心实验室(国土资源部昆明矿产资源监督检测中心)

申请日：2023-04-27

公开（公告）日：2023-08-25

公开（公告）号：CN116645331A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T7/90;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.12#实质审查的生效;2023.08.25#公开

摘要：本发明涉及基于改进海鸥算法的锡矿摇床矿带分带图像分割法，首先将彩色的锡矿摇床矿带分带图像转换为RGB图像，利用中值滤波对RGB图像做滤波处理，以最大类间方差为适应度函数，利用改进的海鸥算法分别搜索滤波后锡矿矿带分带图像R、G、B三个颜色分量的最佳阈值；根据最佳阈值分别对三个颜色分量图进行阈值分割，最后将分割后的三个颜色分量图像进行合并，得到摇床锡矿矿带分带图像最后的分割结果。本发明利用Logistic映射对海鸥个体进行初始化分布、随着迭代次数对海鸥在搜索空间中的运动行为参数A进行更新，改进的海鸥算法能快速和精确地搜索到三个颜色分量的最佳阈值，实时地和精确地对锡矿矿带分带图像进行分割。

主权项：1.一种基于改进海鸥算法的锡矿摇床矿带分带图像分割法，其特征在于：首先需要将彩色的锡矿摇床矿带分带图像转换为RGB图像，然后利用中值滤波对RGB图像做滤波处理，再以最大类间方差为适应度函数，利用改进的海鸥算法分别搜索滤波后锡矿矿带分带图像R、G、B三个颜色分量的最佳阈值，具体步骤为：为了保证群体的多样性，使其分布在整个颜色空间范围内，先利用Logistic映射对海鸥个体进行初始化处理，使其随机分布在[0,255]的颜色空间中，以最大类间方差作为适应度函数，计算每一只海鸥个体的适合度函数值，并找出适应度函数值最佳的海鸥个体，找出全局最优位置，根据迭代次数对海鸥在搜索空间中的运动行为参数A进行更新，然后对海鸥个体进行迁徙即全局搜索，包括计算不与相邻海鸥相碰的新位置、最佳位置方向和位置更新三个步骤，接着进行局部搜索即攻击猎物，每个海鸥个体对自己的位置不断进行更新，经过多次迭代以后，在达到最大迭代次数时，找出适应度函数最佳的海鸥个体，其位置对应的就是R、G、B颜色分量的最佳阈值，根据R、G、B颜色分量的最佳阈值分别对三个颜色分量图进行阈值分割，最后将分割后的三个颜色分量图像进行合并，得到摇床锡矿矿带分带图像最后的分割结果，实现不同矿带的分割。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学;云南省地质矿产勘查开发局中心实验室(国土资源部昆明矿产资源监督检测中心) 一种基于改进海鸥算法的锡矿摇床矿带分带图像分割法

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