申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2021-05-12

公开（公告）日：2023-09-01

公开（公告）号：CN113221745B

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.01#授权;2021.08.24#实质审查的生效;2021.08.06#公开

摘要：本申请提出一种举手识别方法及装置，涉及图像处理领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域，可用于手势识别和智慧教育场景。该方法包括从采集的人体图像中提取人体的上半身关键点，并基于上半身关键点提取第一特征图像，输入人体动作识别模型中，输出被识别为人体执行抬手动作的第一得分；从上半身关键点中确定手部关键点；基于手部关键点，提取人手的第二图像特征，输入人手分类模型中，输出被识别为手掌处于张开状态的第二得分；根据第一得分和第二得分进行举手状态的识别。本申请中，融合了对人体姿态以及人手状态的双重识别，使得在相对模糊且人体较小的远景图像中实现人体的举手动作的识别，从而有效提高人体举手识别的准确率。

主权项：1.一种举手识别方法，包括：从采集的人体图像中提取人体的上半身关键点，并基于所述上半身关键点提取第一图像特征，输入人体动作识别模型中，输出被识别为人体执行抬手动作的第一得分；从所述上半身关键点中确定手部关键点；基于所述手部关键点，提取人手的第二图像特征，输入人手分类模型中，输出被识别为手掌处于张开状态的第二得分；根据所述第一得分和所述第二得分进行举手状态的识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 举手识别方法、装置、电子设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD