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【发明授权】基于高动态环境下FBMC-OQAM系统的高精度多普勒频偏估计方法_扬州大学_202210030856.8 

申请/专利权人:扬州大学

申请日:2022-01-12

公开(公告)日:2023-09-05

公开(公告)号:CN114553647B

主分类号:H04L27/00

分类号:H04L27/00;H04L27/26

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.09.05#授权;2022.06.14#实质审查的生效;2022.05.27#公开

摘要:本发明公开了无线通信领域内的一种基于高动态环境下FBMC‑OQAM系统的高精度多普勒频偏估计方法,包括以下步骤:1)构建前导序列信号:发射端发射信号前,使用四个训练符号的辅助数据添加在正常数据的前端得到前导序列信号;2)对接收端接收到的信号进行处理;3‑1)多普勒频偏变化率估计;3‑2)小数倍多普勒频偏估计;3‑3)整数倍多普勒频偏估计;本发明能够在使用较少频谱资源作为前导序列的情况下,得出更高精度的多普勒频偏变化率、整数倍多普勒频偏与小数倍多普勒频偏估计值。

主权项:1.一种基于高动态环境下FBMC-OQAM系统的高精度多普勒频偏估计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1构建前导序列信号:发射端发射信号前,使用四个训练符号的辅助数据添加在正常数据的前端得到前导序列信号,添加的辅助数据中奇数子载波相同,偶数子载波的第一与第四训练符号为相反数、第二与第三训练符号为相反数;四个符号分别经过FBMC调制,间隔进行叠加后得到时域信号,并对其前端1.5M个采样点进行截断,M为子载波数;步骤2对接收端接收到的信号进行处理:接收端接收到信号后,使用预设长度的滑动窗对接收到的信号进行截取,分别命名为r1与r2;r1用来估计多普勒频偏变化率与小数倍多普勒频偏;r2用来估计整数倍多普勒频偏;步骤3多普勒频偏估计:步骤3-1多普勒频偏变化率估计:先将信号r1与未受干扰的本地序列信号共轭相乘得z,再对信号z进行延迟相关运算,然后对相关运算后的信号做DFT运算,取其最大值所对应的序号得出所估计的小数倍多普勒频偏变化率值,得到的变化率值作为补偿一,采用补偿一对信号z进行补偿,再进行延迟相关运算,然后对相关运算后的信号再次做DFT运算,最后取其最大值所对应数得出所估计的整数倍多普勒频偏变化率值,同时该变化率值作为补偿二;步骤3-2小数倍多普勒频偏估计:先对步骤3-1计算得到的整数倍多普勒频偏变化率值做延迟相关运算得到粗小数倍多普勒频偏估计值,同时该估计值作为补偿三,使用补偿一、补偿二、补偿三对信号r1进行补偿,再进行延迟相关运算,然后相关运算得到细小数倍多普勒频偏估计值,同时,该估计值作为补偿四;步骤3-3整数倍多普勒频偏估计:使用补偿一、补偿二、补偿三、补偿四队对信号r2进行补偿,补偿后的信号经FBMC解调得到频域训练符号,先将FBMC训练符号与本地FBMC训练符号相乘,然后对相乘后的信号进行相位调整;最后,对其进行取实部后取绝对值,整数倍多普勒频偏估计值从峰值处得出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 扬州大学 基于高动态环境下FBMC-OQAM系统的高精度多普勒频偏估计方法

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