申请/专利权人：西北工业大学

申请日：2021-08-23

公开（公告）日：2023-09-08

公开（公告）号：CN113671503B

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.08#授权;2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：本发明涉及一种适用于星载变PRFSAR系统的成像方法，属于雷达成像处理领域。在方位多普勒时域中引入非线性变标技术对回波进行处理，使得处理之后回波信号等效于时间均匀采样，然后针对该方法校正后遗留下来的剩余校正误差项，分析了误差响应因子，利用后向投影算法对图像进行重建，消除了误差的同时实现了变PRFSAR系统下的无模糊成像。

主权项：1.一种适用于星载变PRFSAR系统的成像方法，其特征在于步骤如下：步骤1：获取的杂波抑制之后雷达系统回波信号是二维矩阵Stn,tm，Stn,tm为nrn×nan维矩阵，其中，矩阵的每一行数据都是对回波方位维进行非均匀采样得到的结果；对矩阵的列进行FFT处理，即实现雷达回波信号的距离向傅里叶变换，并将结果分别保存在矩阵Sfn,tm中；其中，tn为距离快时间，tm为非均匀采样方位慢时间，fn表示为距离向频域坐标，B为发射信号带宽，Δf为距离频域间隔，n＝0,1,...,nrn-1，nrn表示距离向点数，nan表示方位向点数；步骤2：根据已知的雷达参数，构造参考信号向量S_refi,1,i＝1,2...nrn,S_refi,1为nrn×1向量；步骤3：取出步骤1得到的Sfn,tm的每一列，点乘参考信号向量S_refi,1的共轭，得到距离脉压后的数据矩阵Sfn,tm；步骤4：根据已知的雷达参数，构造非线性变标校正矩阵H_CSi,j，H_CSi,j为nrn×nan矩阵；步骤5：取出步骤3得到的Sfn,tm点乘校正矩阵H_CSi,j的共轭，得到非线性变标校正之后的数据矩阵S'fn,tm'；其中，tm'表示方位均匀采样时间序列；步骤6：根据已知的雷达参数，构造距离弯曲校正矩阵Self_RCMCfn,fm，Self_RCMCfn,fm为nrn×nan矩阵；步骤7：取出步骤5得到的S'fn,tm'进行方位维的傅里叶变换，再二维频域内点乘参考信号向量Self_RCMCfn,fm，并进行距离方位的二维傅里叶逆变换得到弯曲校正之后的数据矩阵S”tn,tm'；步骤8：取出步骤7得到的S”tn,tm'，对数据进行时延补偿并进行相干累加，并将结果保存在矩阵Ssumtn,tm'中，即为获得的聚焦地面目标成像结果图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北工业大学 一种适用于星载变PRF SAR系统的成像方法

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