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【发明授权】基于智能语音技术的闪电哨声波自动识别方法及系统_应急管理部国家自然灾害防治研究院_202111109574.9 

申请/专利权人:应急管理部国家自然灾害防治研究院

申请日:2021-09-22

公开(公告)日:2023-09-15

公开(公告)号:CN113782054B

主分类号:G10L25/30

分类号:G10L25/30;G10L25/51;G10L25/24;G10L25/21;G06N3/0442;G06N3/08

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.09.15#授权;2021.12.28#实质审查的生效;2021.12.10#公开

摘要:本发明提供了一种基于智能语音技术的闪电哨声波自动识别方法及系统。该方法包括:从SCM载荷VLF波段的原始波形数据中截取音频数据,组成音频数据集;对音频数据集进行去趋势处理,获得进行去趋势处理之后的音频数据集;对去趋势处理之后的音频数据集提取闪电哨声波的MFCCs音频特征;利用MFCCs音频特征训练LSTM神经网络分类器;利用训练好的LSTM神经网络分类器识别闪电哨声波。本发明提供的基于智能语音技术的闪电小声波自动识别方法及系统能够使得闪电哨声波的自动识别算法适合于星载应用。

主权项:1.一种基于智能语音技术的闪电哨声波自动识别方法,其特征在于,包括:从SCM载荷VLF波段的原始波形数据中截取音频数据,组成音频数据集;对音频数据集提取闪电哨声波的MFCCs音频特征;利用MFCCs音频特征训练LSTM神经网络分类器;利用训练好的LSTM神经网络分类器识别闪电哨声波。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 应急管理部国家自然灾害防治研究院 基于智能语音技术的闪电哨声波自动识别方法及系统

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