申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2023-06-27

公开（公告）日：2023-09-19

公开（公告）号：CN116774290A

主分类号：G01V1/30

分类号：G01V1/30;G06N3/044;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.10#实质审查的生效;2023.09.19#公开

摘要：本发明公开一种物理嵌入循环神经网络的VSP逐时速度反演方法，应用于地震速度反演领域，针对现有的地震速度反演方法存在精度较低的问题；本发明在实现有限差分声波方程嵌入的循环神经网络的基础上，修改RNN的反向传播算法，在每个独立时刻计算当前波场与炮集波场的残差，作为当前时刻损失，并且在每个时刻将当前时刻与之前时刻损失求和，以求和残差更新范围内速度模型，直到当前区域速度使得残差符合条件，再扩大速度反演区域，实现从浅部到深部的逐步修正；相比其他反演修正算法，本发明提出逐时反演技术显著提高了物理嵌入RNN速度反演的准确度与可靠性。

主权项：1.一种物理嵌入循环神经网络的VSP逐时速度反演方法，其特征在于，包括：对于当前时刻，将当前时刻之前两个时刻的波场作为RNN网络的隐藏层，并将当前时刻源函数作为RNN网络的输入；从震源开始，在每个时刻独立计算当前时刻RNN网络输出的波场与炮集波场的残差，作为当前时刻RNN网络的损失，并且在每个时刻将当前时刻与之前时刻损失求和，以求和残差更新范围内速度模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种物理嵌入循环神经网络的VSP逐时速度反演方法

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