申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2022-03-18

公开（公告）日：2023-09-22

公开（公告）号：CN116800568A

主分类号：H04L27/00

分类号：H04L27/00;H04L27/26;H04L27/32

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.13#实质审查的生效;2023.09.22#公开

摘要：本发明请求保护一种基于高阶统计量和神经网络FBMC信号的载波调制识别，属于信号处理技术领域。本文利用高阶统计量抑制噪声的特点，同时运用反向传播back‑propagation,BP神经网络设计自动调制识别分类器automaticmodulationclassification,AMC实现载波信号的分类，该方法首先将接收端的信号经过同步、参数估计等预处理；然后利用四阶和六阶统计量构建三个特征参数；最后运用不同信号特征参数的差异性，构造BP神经网络识别出QAM16、32、64、128和256和PSK2和4调制信号。在信噪比大于2dB时，该分类器的识别率达96％以上，对比传统算法，该算法实现起来更容易，识别率也更高，在实际工程中更有实际意义。

主权项：1.一种基于高阶统计量和神经网络FBMC信号的载波调制识别，具体步骤：该方法首先将接收端的信号经过同步、参数估计等预处理；然后利用四阶和六阶统计量构建三个特征参数；最后运用不同信号特征参数的差异性，构造BP神经网络识别出QAM16、32、64、128和256和PSK2和4调制信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于高阶统计量和神经网络FBMC信号的载波调制识别

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD