申请/专利权人：迷你创想科技(深圳)有限公司

申请日：2023-03-23

公开（公告）日：2023-09-22

公开（公告）号：CN116797276A

主分类号：G06Q30/0203

分类号：G06Q30/0203;G06Q30/0202;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.13#实质审查的生效;2023.09.22#公开

摘要：本申请提供了一种目标日均活跃用户数下的买量方案获取方法及装置，该方法包括：基于历史周期的明细数据，建立数学模型；逐步地对明细数据进行倍率修正，每次修正后，使用数学模型遍历修正后数据，更新明细数据，并计算对应的日均活跃用户数；在对应的日均活跃用户数达到目标日均活跃用户数时，停止修正与更新，并训练机器学习模型；将各种买量方案对应的新增用户数与新增用户留存率的组合输入训练后机器学习模型，预测得到各种买量方案对应的活跃用户数；根据各种买量方案对应的活跃用户数，选取出目标买量方案。本申请实施例即使过往历史没有达到过目标日均活跃用户数，获取到的买量方案在真实业务情况中也能够准确贴合目标日均活跃用户数。

主权项：1.一种目标日均活跃用户数下的买量方案获取方法，其特征在于，所述方法包括：基于历史周期的明细数据，建立用于描述新增用户数、新增用户留存率和活跃用户数之间关联关系的数学模型；所述明细数据包括所述历史周期内每日的新增用户数、新增用户留存率以及活跃用户数；逐步地对所述明细数据中的新增用户数和新增用户留存率进行倍率修正，每次修正后，使用所述数学模型遍历修正后新增用户数和修正后新增用户留存率，根据所述数学模型的输出更新所述明细数据中的活跃用户数，并计算更新后活跃用户数对应的日均活跃用户数；在所述更新后活跃用户数对应的日均活跃用户数达到目标日均活跃用户数时，停止修正与更新，并使用最后一次修正更新所得明细数据，训练机器学习模型根据新增用户数和新增用户留存率预测活跃用户数；将各种买量方案对应的新增用户数与新增用户留存率的组合输入训练后机器学习模型，预测得到各种买量方案对应的活跃用户数；根据所述各种买量方案对应的活跃用户数，选取出达到所述目标日均活跃用户数的目标买量方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 迷你创想科技(深圳)有限公司 目标日均活跃用户数下的买量方案获取方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD