申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2023-06-27

公开（公告）日：2023-09-29

公开（公告）号：CN116823765A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/90;G06T5/40;G06T5/10;G06V10/40;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本发明提供了一种针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法，提出了能够有效估计JPEG量化表的方法；利用JPEG100质量因子压缩的特殊性，通过提取质量因子100时的JPEG压缩所造成的最小误差，构建期望‑最小误差特征；利用反量化JPEG系数的收敛特性提出了一阶相对误差特征，最终实现有效检测以BMP格式保存的同步JPEG重压缩图像，同时也能够检测出任意质量因子时的同步JPEG重压缩。本发明能够有效区分单压缩图像与重压缩图像，相比于对应的传统的JPEG重压缩检测方法，准确率更高。

主权项：1.一种针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法，其特征在于，包括：S1、获取BMP格式掩盖的JPEG图像，估计所述图像的量化步长，利用量化步长估计质量因子并基于质量因子生成完整的量化表；S2、使用上述量化表提取图像的期望误差特征，使用最小量化表提取图像的最小误差特征，利用最小误差的冗余性，构建期望-最小误差特征；所述最小量化表指的是所有量化步长均为1的量化表，所述最小误差指的是域变化与颜色转换误差所造成的误差；S3、根据反量化后JPEG系数的相对变换速率逐渐减小的特性，通过提取三次JPEG压缩中的反量化后JPEG系数，构建一阶相对误差特征；S4、采用支持向量机SVM对上述期望-最小误差特征和一阶相对误差特征进行分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法

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