申请/专利权人：南京大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857794A

主分类号：H04N19/124

分类号：H04N19/124;H04N19/176;H04N19/13

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于块搜索和可变位数残差的相似图像JPEG无损重压缩方法，步骤如下：部分解析JPEG参数；在两张JPEG的未反量化的频域系数进行块级别的搜索，搜索策略为计算绝对差值和；记录与当前块容忍度限制下的最小绝对差值和的块的索引；对索引进行差分得到方向向量；根据方向向量为0的比例判断两张图像是否相似，若不相似则使用Brunsli算法进行单张JPEG的无损重压缩，若相似，则使用Brunsli算法压缩每一个当前块和参考块的前N位残差和后64‑N位的原频域系数，并添加标志位，方向向量则经过比特位压缩后再使用Brotli算法压缩；解码端根据标志位进行相应的解码操作。本发明的无损JPEG压缩方法相较于已有重压缩方法能进一步压缩17％。

主权项：1.基于块搜索和可变位数残差的相似图像JPEG无损重压缩方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，以二进制格式解析当前待压缩的JPEG图像和参考JPEG图像；S2，在上述两张JPEG图像的频域系数分别进行块级别的搜索，将当前图像中正在搜索的块称为当前块，参考图像中需要搜索的块称为参考块；所述参考块包括参考图像中与当前块对应位置的块以及其相邻一周的块；搜索策略为：计算绝对差值和，在参考图像中寻找与当前块容忍度内绝对差值和最小的块；其中，选择一个块中前N个频域系数用于计算绝对差值和以及残差，剩下的系数不计算残差，1≤N≤64；S3，记录参考图像中与当前块在容忍度限制下绝对差值和最小的块的索引，并对所述索引进行差分处理转化为方向向量，不同的方向向量采用不同的整数进行表示；S4，根据方向向量判断相似块，并根据相似块所占方向向量的比例判断当前图像与参考图像是否相似；若不相似，则采用Brunsli算法进行单张JPEG图像的无损重压缩，若相似，则使用Brunsli算法压缩每一个当前块和参考块的前N个残差和后64-N个原频域系数，添加标志位；然后压缩方向向量；S5，由解码端根据所述标志位选择进行单张JPEG重压缩解码算法或相似图像JPEG重压缩解码算法，重建原始JPEG图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京大学 基于块搜索和可变位数残差的相似图像JPEG无损重压缩方法

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