申请/专利权人：合肥奥比斯科技有限公司

申请日：2023-07-05

公开（公告）日：2023-10-10

公开（公告）号：CN116863224A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G16H30/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.27#实质审查的生效;2023.10.10#公开

摘要：本发明提供一种新生儿ROP识别标注方法、系统、存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。本发明通过图像域的统一算法以及采用双网络结构的方法提高ROP识别标注的准确率，解决了现有的ROP识别工具准确率低的技术问题，实现排除因不同设备产生的训练数据的域不同可能造成模型性能偏差的问题，从而提高ROP识别标注的准确率。同时，本发明采用双识别标注网络分别识别和标注ROP图像中的不同特征，避免由于不同特征的数据不平衡问题导致网络对不同特征的注意力不同，从而可以准确地识别出两种不同特征，达到更好的对ROP病灶的标注效果。

主权项：1.一种新生儿ROP识别标注方法，其特征在于，包括：S1、获取若干眼底图像，统一眼底图像的域，得到数据集；S2、对数据集进行数据标注，并分为第一数据集和第二数据集，所述第一数据集中包括含嵴眼底图像和正常眼底图像两个类别，所述第二数据集中包括血管弯曲眼底图像和正常眼底图像两个类别；S3、通过第一数据集训练预设的分期识别标注网络，通过第二数据集训练预设的plus识别标注网络，得到识别标注模型，所述识别标注模型包括训练好的分期识别标注网络和plus识别标注网络，所述识别标注模型用于统一对域后的待测眼底图像进行识别标注。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥奥比斯科技有限公司 新生儿ROP识别标注方法、系统、存储介质和电子设备

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