申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2023-07-12

公开（公告）日：2023-10-13

公开（公告）号：CN116884247A

主分类号：G08G1/08

分类号：G08G1/08;G08G1/07;G08G1/01;G06N3/126;G16H50/30;G16C20/20;G16C20/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：本公开实施例中提供了一种考虑车辆尾气排放致癌风险的交通信号灯配时方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取目标区域的信号配时基本参数和交叉口相关数据；根据预设的信号灯配时方法、信号配时基本参数和交叉口相关数据计算交叉口交通延误；确定污染物排放因子；计算机动车在交叉口的污染物排放量并据此计算污染物浓度；根据污染物浓度和暴露参数计算交叉口人群的日均暴露剂量；根据日均暴露剂量和致癌强度系数构建致癌风险模型；根据致癌风险模型构建城市道路交叉口信号优化模型；以致癌风险值最小为优化目标，利用遗传算法求解城市道路交叉口信号优化模型，得到信号灯配时方案。通过本公开的方案，提高了环保性。

主权项：1.一种考虑车辆尾气排放致癌风险的交通信号灯配时方法，其特征在于，包括：步骤1，获取目标区域的信号配时基本参数和交叉口相关数据；步骤2，根据预设的信号灯配时方法、信号配时基本参数和交叉口相关数据计算交叉口交通延误；步骤3，确定污染物排放因子；步骤4，根据交叉口交通延误和污染物排放因子计算机动车在交叉口的污染物排放量并据此计算污染物浓度；步骤5，根据污染物浓度和暴露参数计算交叉口人群的日均暴露剂量；步骤6，根据日均暴露剂量和致癌强度系数构建致癌风险模型；步骤7，根据致癌风险模型构建城市道路交叉口信号优化模型；步骤8，以致癌风险值最小为优化目标，利用遗传算法求解城市道路交叉口信号优化模型，得到信号灯配时方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 考虑车辆尾气排放致癌风险的交通信号灯配时方法

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