申请/专利权人：北京烽火万家科技有限公司

申请日：2023-07-06

公开（公告）日：2023-10-13

公开（公告）号：CN116542817B

主分类号：G06Q50/18

分类号：G06Q50/18;G06F40/289;G06N5/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.13#授权;2023.08.22#实质审查的生效;2023.08.04#公开

摘要：本发明公开一种智能数字人律师咨询方法及系统，涉及人工智能数字人技术领域，该方法包括获取用户咨询信息；提取用户咨询信息中的关键词；关键词包括若干法务领域相关词语；将关键词与法务知识图谱中的实体进行匹配，得到关键词的扩展词集；扩展词集为由关键词以及与关键词中每一法务领域相关词语含义相近的若干法务领域相关词语组成的集合；法务知识图谱中的实体为法务领域相关词语；根据扩展词集从法务答案库中找到用户咨询信息的答案，并将答案以虚拟数字人音频形式发送给用户。本发明可为用户明确要咨询的法务领域，适用于法律知识水平不高的普通群众，并且本发明覆盖的法务领域广，可减少法务咨询企业的人力成本和经济成本。

主权项：1.一种智能数字人律师咨询方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户咨询信息；提取所述用户咨询信息中的关键词，具体包括：对所述用户咨询信息进行分词，得到分词结果；根据所述分词结果中每一词语的命中阈值，提取所述关键词；所述命中阈值大小表征所述词语与法务领域的相关性的大小；所述关键词包括若干法务领域相关词语；在所述根据所述分词结果中每一词语的命中阈值，提取所述关键词之前，还包括：确定所述分词结果中每一词语的命中阈值，具体包括：将所述分词结果输入至训练好的阈值预测模型中，得到所述分词结果中每一词语的命中阈值；所述训练好的阈值预测模型是以样本分词结果为输入，以所述样本分词结果中每一词语的样本命中阈值为标签，训练得到的模型；以词列的实际内容为词向量输入，以得到上下文关系的权重模型输出，以此得到每个关键词的命中阈值，相应的，利用NNLM构建阈值预测模型，词列中每个词w的维度为m，即，因词的输入是onehot编码，则N=m，n表示词w的上下文中包含的词数，输入前个词“，...，，”预测第t个词是wt的概率，根据输入的前个词，在同一个词列D中一一找到它们对应的词向量，把样本分词结果，即所有词向量串联为一个维度为m的向量x作为三层神经网络阈值预测模型的输入，经矩阵向量计算，做softmax归一化计算，输出单个词的命中阈值；将所述关键词与法务知识图谱中的实体进行匹配，得到所述关键词的扩展词集；所述扩展词集为由所述关键词以及与所述关键词中每一所述法务领域相关词语含义相近的若干法务领域相关词语组成的集合；所述法务知识图谱中的实体为法务领域相关词语；所述将所述关键词与法务知识图谱中的实体进行匹配之前，还包括：构建所述法务知识图谱，具体包括：获取若干法务领域知识数据；根据所述法务领域知识数据抽取多个法务领域相关词语；将所述法务领域相关词语作为知识图谱中的实体，所有所述法务领域相关词语和法务领域相关词语之间的关系构成所述法务知识图谱；所述关系包括平行和包含；根据所述扩展词集从法务答案库中找到所述用户咨询信息的答案，并将所述答案以虚拟数字人音频形式发送给用户；所述方法还包括：在根据所述扩展词集从法务答案库中无法找到所述用户咨询信息的答案时，将与所述扩展词集中法务领域相关词语相关的法典内容发送给用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京烽火万家科技有限公司 一种智能数字人律师咨询方法及系统

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