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【发明公布】一种VANET环境下基于主观逻辑信任评估算法的恶意节点识别方法_湘潭大学_202311010200.0 

申请/专利权人:湘潭大学

申请日:2023-08-11

公开(公告)日:2023-10-20

公开(公告)号:CN116916319A

主分类号:H04W12/121

分类号:H04W12/121;H04W4/40

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要:本发明提供一种VANET环境下基于主观逻辑信任评估算法的恶意节点识别方法,该识别方法包括包括:提出一个四维变量ω=b,d,u,a表示主观信任,合理的量化方法是决定信誉评估模型性能的先决条件。车辆节点需要线下的时候在车辆管理中心注册身份,初始化并分配相关密钥。接入网络后验证身份并分配信任值,拥有信任值并且信任值处在正常范围内的节点允许使用网络。采用改进的SPAN算法,车辆在运行过程时刻监听邻居节点的通信情况,同时被邻居节点时刻监听,邻居节点根据通信行为计算节点信任值,信任值过低向可信中心举报,可信中心核实之后做出处置;信任值过低的节点被隔离出网络,被隔离节点信任值处于正常范围内后允许重新接入网络,否则永久隔离出网络。

主权项:1.一种VANET环境下基于加权主观逻辑信任评估算法识别恶意节点方法,其特征于,包括以下步骤:步骤S1:量化单个节点的行为。在基于信任机制的评估模型中,根据节点行为来量化节点信誉是判断节点信誉的重要手段,合理的量化方法是决定信誉评估模型性能的先决条件。主观逻辑引入事实空间和观念空间描述及度量信任关系,提出一个四维变量ω=b,d,u,a表示主观信任。步骤S2:注册车辆身份信息。将每个车辆当做一个节点,在线下车辆中心注册身份并且存储网络中的节点信息以及链路信息。初始化分配密钥对PUv,PKv。步骤S3:构造节点的信任值并分配出。接入网络后,验证所有入网车辆的身份并分配信任值。对于车辆首次接入网络时,由于未分配信任值,与所有邻居节点建立连接之后,不能进行数据通信,方案把未分配信任值的节点称为未知节点。未知节点入网后,首先在本地建立一个邻居列表,仅保存邻居节点的ID同时向可信中心发送认证请求。认证通过以后拥有信任值并且信任值在正常范围内的节点允许使用网络。步骤S4:监听周围节点。车辆在运行过程中时刻监听邻居节点的通信情况,同时被邻居节点时刻监听,节点首次接入网络时,可信中心分配一个初始信任值,设初始信任值为TC监视时间周期为Δt。在监视周期Δt内设立2个计数器SUCCESS和FAIL。邻居节点根据通信行为计算节点信任值,信任值过低向可信中心举报,可信中心核实之后做出处置。步骤S5:筛选恶意节点。信任值过低的节点被隔离出网络,被隔离节点信任值处于正常范围内后允许重新接入网络。得到筛选出恶意节点的方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湘潭大学 一种VANET环境下基于主观逻辑信任评估算法的恶意节点识别方法

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