申请/专利权人：中国银行股份有限公司

申请日：2023-06-09

公开（公告）日：2023-10-20

公开（公告）号：CN116911939A

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06Q40/02;G06N3/006;G06N3/084;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：本申请提供一种基于蜜獾算法的银行产品推荐方法、装置、设备及介质，应用于金融领域或其他领域，方法包括：利用反向学习算法生成原始客群的反向客群，从原始客群和反向客群中筛选出包括多个客户的优化客群。获取优化客群中包括的每个客户的信息，将信息输入至基于蜜獾算法的分类模型，分类模型预测得到向每个客户推荐购买的银行产品类型，利用客户信息以及分类模型预测得到向客户推荐购买的银行产品类型，该银行产品类型符合客户自身情况并且符合客户的购买意愿，也就是说，能够利用优化后的客群包括的信息，以及训练好的基于蜜獾算法的分类模型实现向用户个性化推荐银行产品，进而提升对于单个客户的推荐质量，提升客户对银行产品推荐的满意度。

主权项：1.一种基于蜜獾算法的银行产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：利用反向学习算法生成原始客群的反向客群，从所述原始客群和所述反向客群中筛选出优化客群，所述优化客群包括多个客户；获取所述优化客群中包括的每个所述客户的信息，将所述信息输入至基于蜜獾算法的分类模型，所述分类模型预测得到向每个所述客户推荐购买的银行产品类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国银行股份有限公司 基于蜜獾算法的银行产品推荐方法、装置、设备及介质

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