申请/专利权人：北京农业信息技术研究中心

申请日：2021-03-31

公开（公告）日：2023-10-20

公开（公告）号：CN113139717B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/02;G06F30/20;G06N7/01;G06F111/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.20#授权;2021.08.06#实质审查的生效;2021.07.20#公开

摘要：本发明提供一种作物苗情分级遥感监测方法及装置，该方法包括：获取二级区域的植被指数；根据二级区域的苗情分级统计数据，确定每种苗情等级的统计概率；根据二级区域植被指数的概率密度分布函数，确定苗情分级的植被指数阈值，以使得根据概率密度分布函数得到的苗情等级概率，与统计概率一致；以多个二级区域的纬度为自变量，植被指数阈值为应变量进行拟合，得到分级阈值模型；基于分级阈值模型和二级区域的纬度，确定每个二级区域的植被指数分级阈值；基于所有二级区域的植被指数分级阈值，确定一级区域的苗情分级。该方法可以提取不同地区、不同条件下的作物苗情状况，苗情分级结果具有较高的精度，普适性和稳定性较强，无需耗费大量人力物力。

主权项：1.一种作物苗情分级遥感监测方法，其特征在于，包括：获取二级区域的遥感数据，确定植被指数；根据二级区域的苗情分级统计数据，确定每种苗情等级的统计概率；获取二级区域植被指数的概率密度分布函数，并确定苗情分级的植被指数阈值，以使得根据植被指数阈值从概率密度分布函数得到的苗情等级概率，与所述统计概率一致，该方法可确定某个二级区域的苗情分级；以多个二级区域的纬度为自变量，对应的植被指数阈值为应变量进行线性拟合，得到具有纬度变量的植被指数分级阈值模型；基于所述植被指数分级阈值模型和二级区域的纬度，确定一级区域中每个二级区域随纬度变化的植被指数分级阈值；根据一级区域的植被指数和所述植被指数分级阈值，确定一级区域的苗情分级；其中，所述一级区域由多个二级区域构成；所述根据一级区域的植被指数和所述植被指数分级阈值，确定一级区域的苗情分级，具体为：根据一级区域中，每个二级区域随纬度变化的植被指数分级阈值，确定所有二级区域的苗情分级；所述以多个二级区域的纬度为自变量，对应的植被指数阈值为应变量进行线性拟合，得到具有纬度变量的植被指数分级阈值模型，包括根据下式确定：Thre1＝a*Lat+bThre2＝averageThrec_Thre2其中，Thre1为一类苗和二类苗的NDVI划分阈值，Thre2为二类苗和三类苗的NDVI划分阈值；averageThrec_Thre2表示不同二级区域的二类苗和三类苗的NDVI划分阈值的均值；Lat表示纬度；a和b表示拟合参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京农业信息技术研究中心 作物苗情分级遥感监测方法及装置

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