申请/专利权人：广东尚驰智能家居科技有限公司

申请日：2020-09-18

公开（公告）日：2023-10-24

公开（公告）号：CN116919706A

主分类号：A61F5/56

分类号：A61F5/56;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开

摘要：本发明提供了基于智能止鼾枕的鼾声检测方法。基于智能止鼾枕的鼾声检测方法，包括如下步骤：S1：通过压电薄膜采集鼾声信号；S2：通过信号放大电路对采集的鼾声信号进行放大处理；S3：通过信号过滤电路对放大处理后的鼾声信号进行过滤处理；S4通过预设程序对过滤后的鼾声信号进行数据处理，并对鼾声特征进行识别；S5：统计记录用户的鼾声数据。本发明采用压电薄膜作为鼾声信号采集端，拥有良好的信号相应特性，非常适合应用于止鼾枕检测微弱的动态鼾声信号；同时压电薄膜传感器材料本身质地柔软、可塑性高，可以与柔软的枕头材料高度贴合，用户不会有异物感。

主权项：1.基于智能止鼾枕的鼾声检测方法，其特征在于，应用于一种鼾声检测装置，所述装置包括枕芯，所述枕芯内设有压电薄膜采集器，还包括依次电联接的信号放大电路、信号过滤电路和MCU，所述MCU设有AD采集电路，所述AD采集电路电联接信号过滤电路和MCU，所述压电薄膜采集器设于枕芯头枕部，所述信号过滤电路设有高通滤波器；所述鼾声检测方法包括如下步骤：S1：通过压电薄膜采集鼾声信号；采集鼾声信号内还包括心跳、呼吸、体动信号；S2：通过信号放大电路对采集的鼾声信号进行放大处理；S3：通过信号过滤电路对放大处理后的鼾声信号进行过滤处理；信号过滤电路采用高通滤波器，用以过滤心跳、呼吸、体动信号的低频率的信号，得到高频率的鼾声信号；S4：通过预设程序对过滤后的鼾声信号进行数据处理，并对鼾声特征进行识别；鼾声特征包括鼾声的音量大小、频率、时长，以判断打鼾程度；预设程序采用AD采集过滤后的鼾声模拟信号，并由MCU将AD采集后的信号转变为数字信号；S5：统计记录用户的鼾声数据。

全文数据：

权利要求：

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