申请/专利权人：上海金科汤姆猫生命科技有限公司

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117481668A

主分类号：A61B5/372

分类号：A61B5/372;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明涉及鼾声检测技术领域，具体为一种结合脑电波的高精度鼾声检测方法及系统。鼾声检测方法包括如下步骤：S1：采集目标人员的脑电信号及单通道的音频信号；S2：对脑电信号及音频信号进行预处理，得到对应的音频特征向量C1和脑电特征向量C2；S3：双模态信息融合预测：将特征向量C1与特征向量C2进行拼接后输入一个MLP全接连网络进行预测，得到打鼾预测结果。本发明使用特定的频域转化方法，将采样率差异较大的音频和EEG信号进行对齐处理，并通过双ViT网络架构同时对音频和EEG信号特征进行分析处理，有效地捕捉音频和脑电两种模态的信息，对两种信号的综合处理可以形成互补，得到准确的鼾声检测结果，极大地提升了预测模型的准确性及鲁棒性。

主权项：1.一种结合脑电波的高精度鼾声检测方法，其特征在于，所述控制方法包括如下步骤：S1：采集目标人员的脑电信号及单通道的音频信号；S2：对所述脑电信号及所述音频信号进行预处理，得到对应的音频特征向量C1和脑电特征向量C2；S3：双模态信息融合预测：S31：将所述特征向量C1与所述特征向量C2进行拼接；S32：将拼接后的特征向量输入一个MLP全接连网络进行预测，得到打鼾预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海金科汤姆猫生命科技有限公司 一种结合脑电波的高精度鼾声检测方法及系统

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