申请/专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司

申请日：2020-03-12

公开（公告）日：2023-10-10

公开（公告）号：CN111345782B

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;A61B5/11;A61B5/113;A61B5/0205

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.10#授权;2020.07.24#实质审查的生效;2020.06.30#公开

摘要：本发明涉及声音识别技术领域，公开一种鼾声类型识别方法及电子设备。鼾声类型识别方法包括：获取鼾声信号集,鼾声信号集包括多个鼾声信号，鼾声信号为对生理信号进行鼾声特征提取得到的信号；根据多个鼾声信号的时域特征，确定第一鼾声类型判断结果；根据多个鼾声信号的频域特征，确定第二鼾声类型判断结果；根据第一鼾声类型判断结果及第二鼾声类型判断结果，识别鼾声信号集对应的鼾声的鼾声类型。因此，本方法综合时域特征及频域特征两者各自得到的鼾声判断结果识别鼾声类型，其准确性高，比较可靠。

主权项：1.一种鼾声类型识别装置，其特征在于，包括：鼾声获取模块，用于获取鼾声信号集,所述鼾声信号集包括多个鼾声信号，所述鼾声信号为对生理信号进行鼾声特征提取得到的信号；时域特征模块，用于根据所述多个鼾声信号的时域特征，确定第一鼾声类型判断结果；频域特征模块，用于根据所述多个鼾声信号的频域特征，确定第二鼾声类型判断结果；鼾声类型识别模块，用于根据所述第一鼾声类型判断结果及所述第二鼾声类型判断结果，识别所述鼾声信号集对应的鼾声的鼾声类型；其中，所述时域特征模块包括：时长计算单元，用于计算相邻两个所述鼾声信号的间隔时长，以得到多个间隔时长；直方图单元，用于对所述多个间隔时长进行统计，以生成直方图，所述直方图的X轴为时长，所述X轴包括多个等长时区，所述直方图的Y轴为落入相同等长时区的间隔时长的频数；生成单元，用于根据所述直方图的形态指标，生成所述第一鼾声类型判断结果；所述形态指标的计算公式如下： ；H为形态指标，max（hisΔT）是从频数[hisΔT1,hisΔT2,hisΔT3......hisΔTn]中遍历出最大频数，ΔT0为平均时长；其中，所述频域特征模块包括：功率谱计算单元，用于计算每个所述鼾声信号的功率谱；加权单元，用于根据每个所述鼾声信号的功率谱，得到每个所述鼾声信号的加权结果，所述加权结果用于量化指示所述鼾声信号的频率特性；判断单元，用于累加所述多个鼾声信号的加权结果得到总加权结果，判断所述总加权结果的平均值是否小于预设加权阈值；若是，生成单纯性鼾症结果；若否，生成呼吸暂停鼾声结果；所述加权单元具体用于：根据目标鼾声信号的功率谱，计算所述目标鼾声信号分别在多个频率区间上的总功率，所述目标鼾声信号为所述多个鼾声信号中的任一鼾声信号；按照频率区间由低到高的顺序排列后，依次将相邻两个频率区间中的高频率区间对应的总功率除以所述相邻两个频率区间中的低频率区间的总功率，得到所述目标鼾声信号对应的多个加权指标；对所述目标鼾声对应的多个加权指标进行加权求和，得到所述目标鼾声信号的加权结果。

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权利要求：

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