申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-07-04

公开（公告）日：2023-10-27

公开（公告）号：CN116957960A

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06T5/20;G06T1/20;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/94;G06N20/10;G01C21/24;G01C21/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本发明提供了一种短波红外星图的降噪方法及系统。包括：计算图像每列像素的矩匹配校正系数；利用矩匹配校正系数分别对每列像素进行条纹噪声的矩匹配校正；在矩匹配校正后星图的基础上，识别可能是星点和盲元的非背景像素，并计算每个非背景像素的二阶差分描绘子和高斯相关描绘子；训练支持向量机，依据非背景像素的描绘子对其进行分类；本发明对全天时星敏感器的正常工作具有重要意义。

主权项：1.一种短波红外星图的降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）根据邻域灰度特征粗略识别星点和盲元两种非背景像素，将非背景像素忽略后计算星图全部像素的均值和标准差，并计算每列像素的均值和标准差，根据每列像素的均值和标准差计算每列像素的两个矩匹配校正系数，所述校正系数是矩匹配校正增益系数和偏置系数；（2）利用矩匹配校正系数分别对每列像素进行条纹噪声的矩匹配校正；（3）在矩匹配校正后星图的基础上，使用步骤（1）中相同方法识别星点和盲元两种非背景像素，并分别计算每个非背景像素的二阶差分描绘子和高斯相关描绘子；（4）训练线性支持向量机，依据非背景像素的描绘子对其进行分类，为其分配星点标签或盲元标签；（5）利用图像上星点像素灰度的高斯分布特性，对星周弥散斑内被误判为盲元的像素进行纠正；（6）对标签为盲元的像素进行四邻域均值补偿；（7）对整幅星图进行四邻域均值滤波，抑制高斯噪声。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种短波红外星图的降噪方法和系统

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