申请/专利权人：五邑大学

申请日：2020-12-30

公开（公告）日：2023-10-31

公开（公告）号：CN112613573B

主分类号：G06F18/2131

分类号：G06F18/2131;G06F18/28;G01M13/045;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.31#授权;2021.04.23#实质审查的生效;2021.04.06#公开

摘要：本发明揭示了一种基于自适应终止准则OMP的滚动轴承故障诊断方法，包括：结合所诊断轴承的几何参数与转速，计算出所诊断轴承的理论故障特征频率；分析故障信号的频谱，观察轴承高频固有振动频率的大致区间；设定初始字典的Laplace小波参数集；通过相关滤波法来获取与故障信号中故障冲击成分最匹配的小波频率和阻尼，并构造出所需要的完备字典；采用自适应终止准则OMP算法来分解故障信号，寻求到最优的算法迭代次数，重构出信号中的故障冲击成分；分析重构信号的包络谱，提取其频谱中的故障特征频率，完成故障模式诊断。本发明能够更精确的从故障信号中重构出故障冲击成分，提取出故障特征频率，实现对滚动轴承的故障诊断。

主权项：1.一种基于自适应终止准则OMP的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、结合所诊断轴承的几何参数与转速，计算出所诊断轴承的理论故障特征频率；所述的诊断轴承的理论故障特征频率的计算方法如下：外圈故障特征频率fo＝r60×12×n1-dD×cosα；内圈故障特征频率fi＝r60×12×n1+dD×cosα；滚子故障特征频率fb＝r60×12×Dd×[1-dD2×cos2α]；式中，r表示转速，n表示滚子个数，d表示滚子直径，D表示轴承滚道节径，α表示接触角；S2、分析故障信号的频谱，观察轴承高频固有振动频率的大致区间；S3、设定初始字典的Laplace小波参数集；所述的初始字典为：C＝{ψf,ζ,t,t}；式中，ψf,ζ,t,t为Laplace小波函数；所述频率、阻尼和时移参数构成小波参数集；所述的Laplace小波函数ψf,ζ,t,t的表达式如下： 式中，f表示频率，ζ表示阻尼，t表示时移参数，Ws表示小波支撑长度；S4、通过相关滤波法来获取与故障信号中故障冲击成分最匹配的小波频率和阻尼，并构造出所需要的完备字典；S5、采用自适应终止准则OMP算法来分解故障信号，寻求到最优的算法迭代次数，重构出信号中的故障冲击成分；S6、分析重构信号的包络谱，提取其频谱中的故障特征频率，完成故障模式诊断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 五邑大学 一种基于自适应终止准则OMP的滚动轴承故障诊断方法

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