申请/专利权人：中国农业大学

申请日：2023-07-31

公开（公告）日：2023-11-10

公开（公告）号：CN117037905A

主分类号：G16B20/30

分类号：G16B20/30;G16B20/50;G06F18/23;G16B40/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明公开一种基于祖先信息标记的鸡品种鉴定方法、系统、设备及介质，涉及生物学领域，该方法包括：确定若干个用于品种鉴定的目标品种，并获取目标品种的样本鸡；对样本鸡进行基因提取和基因分型，得到基因组SNP；对基因组SNP进行群体遗传分析和特征SNP检测，得到品种特征性SNP位点集；采用机器学习算法，根据品种特征性SNP位点集确定鸡品种鉴定模型；机器学习算法包括：Xgboost算法和Randomforest算法；获取待测鸡的SNP数据，并根据鸡品种鉴定模型确定待测鸡的品种。本发明能够实现对待测鸡品种的高效、准确区分。

主权项：1.一种基于祖先信息标记的鸡品种鉴定方法，其特征在于，包括：确定若干个用于品种鉴定的目标品种，并获取所述目标品种的样本鸡；对所述样本鸡进行基因提取和基因分型，得到基因组SNP；对所述基因组SNP进行群体遗传分析和特征SNP检测，得到品种特征性SNP位点集；采用机器学习算法，根据所述品种特征性SNP位点集确定鸡品种鉴定模型；所述机器学习算法包括：Xgboost算法和Randomforest算法；获取待测鸡的SNP数据，并根据所述鸡品种鉴定模型确定待测鸡的品种。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业大学 基于祖先信息标记的鸡品种鉴定方法、系统、设备及介质

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