申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2023-08-04

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116935140B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/44;G06V10/25;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开

摘要：本申请提供基于油墨的奢侈品鉴定模型训练方法、鉴定方法及装置，方法包括：获取基于油墨模式印制的奢侈品皮料的多个外表面图像样本各自对应的包含有油墨颗粒图像的印花区域图像数据；构建以各个所述印花区域图像数据分别作为前景并以不同的各个干扰背景图像数据分别作为背景的融合图像样本数据，以训练细粒度网络模型，得到用于输出真伪鉴定结果数据的基于油墨模式的奢侈品鉴定模型。本申请提出了全新的基于油墨模式的AI鉴伪方法，能够提高奢侈品真伪鉴定的通用性及适用广泛性，并能够在模型训练过程中有效切断其他强信号与标签之间的关联，引导细粒度网络模型学习油墨颗粒特性，能够提高训练得到的奢侈品鉴定模型的应用准确性及灵敏性。

主权项：1.一种基于油墨的奢侈品鉴定模型训练方法，其特征在于，包括：获取基于油墨模式印制的奢侈品皮料的多个外表面图像样本各自对应的包含有油墨颗粒图像的印花区域图像数据；构建以各个所述印花区域图像数据分别作为前景并以不同的各个干扰背景图像数据分别作为背景的融合图像样本数据；基于各个所述融合图像样本数据和预获取的各个所述融合图像样本数据各自对应的用于表示真或伪的标签训练预设的细粒度网络模型，以得到用于根据输入的印花区域图像数据对应输出真伪鉴定结果数据的基于油墨模式的奢侈品鉴定模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 基于油墨的奢侈品鉴定模型训练方法、鉴定方法及装置

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