申请/专利权人：北京珊瑚礁科技有限公司

申请日：2023-08-09

公开（公告）日：2023-11-07

公开（公告）号：CN117010451A

主分类号：G06N3/0455

分类号：G06N3/0455;G06N3/042;G06N3/048;G06N3/0495;G06N3/082;G06N3/084;G06N5/022;G06F16/36;G06F16/35;G06F16/332;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.24#实质审查的生效;2023.11.07#公开

摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种QA知识库的知识分层编码方法和装置，所述方法包括：使用预训练的BERT模型对低层知识进行编码后，作为L0级知识点；将L0级知识点进行自适应聚类，合并为同类知识点，形成知识簇；通过大语言模型对主要的知识簇进行概念提取，作为L1级知识点；反复迭代上述过程，直至形成包括不同层级的知识点，不同层级的知识点至少包括L2层、L3层；将不同层级的知识点进行再次Embedding编码，将编码结果存储到向量数据库之中，本申请实施例的技术方案，可以直接检索出其高层级知识、低层级知识和同级相关知识，使得相关知识的检索效率大幅提升。

主权项：1.一种QA知识库的知识分层编码方法，其特征在于，所述方法包括：使用预训练的BERT模型对低层知识进行编码后，作为L0级知识点；将L0级知识点进行自适应聚类，合并为同类知识点，形成知识簇；通过大语言模型对主要的知识簇进行概念提取，作为L1级知识点；反复迭代上述过程，直至形成包括不同层级的知识点，不同层级的知识点至少包括L2层、L3层；将不同层级的知识点进行再次Embedding编码，将编码结果存储到向量数据库之中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京珊瑚礁科技有限公司 一种QA知识库的知识分层编码方法和装置

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