申请/专利权人：核工业二0八大队

申请日：2018-07-31

公开（公告）日：2023-11-07

公开（公告）号：CN110782058B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.07#授权;2020.03.06#实质审查的生效;2020.02.11#公开

摘要：本发明涉及砂岩型铀矿找矿技术领域，具体公开了一种定量预测层间氧化带砂岩型铀矿远景区找矿方法。该方法具体包括：1、选取特征变量，并对铀成矿远景区进行预测；2、采用三态法进行特征变量赋值；3、选取特征变量权系数；4、建立定量预测模型，进行远景区预测；本发明所述的一种定量预测层间氧化带砂岩型铀矿远景区找矿方法，可以用于层间氧化带型找矿，利用该方法，在鄂尔多斯盆地取得了巨大的找矿突破，先后发现了皂火壕、纳岭沟和大营等多个“古层间氧化带型”砂岩铀矿床，是我国铀矿找矿史上的重大突破。

主权项：1.一种定量预测层间氧化带砂岩型铀矿远景区找矿方法，其特征在于：该方法具体包括如下步骤：步骤1、选取特征变量，并对铀成矿远景区进行预测；根据待勘探地区铀矿床特点，选取氧化-还原界面、成因相、砂体厚度以及“泥-沙-泥”结构稳定性为特征变量，在已有铀矿化信息变量的基础上，对铀成矿远景区进行预测；步骤2、采用三态法进行特征变量赋值；步骤3、选取特征变量权系数；采用平方和法、乘积矩阵主分量法或者概率矩阵主分量法，确定特征变量权系数；步骤4、建立定量预测模型，进行远景区预测；根据上述步骤选取的特征变量及权系数，建立待勘探区域定量预测模型为：y＝AiLi+BiMi+CiNi+DiPi+EiQi其中，Li为第i个单元氧化-还原界面变量值；Ai为第i个单元氧化-还原界面变量值权值；Mi为第i个单元已有铀矿化信息变量值；Bi为第i个单元已有铀矿化信息变量值权值；Ni为第i个单元成因相变量值；Ci为第i个单元成因相变量值权值；Pi为第i个单元砂体厚度变量值；Di为第i个单元砂体厚度变量值权值；Qi为第i个单元“泥-沙-泥”结构变量值；Ei为第i个单元“泥-沙-泥”结构变量值权值；y为第i个单元成矿关联度，表示了该单元找矿的有利程度；将待勘探区域进行网格化，分成若干个控制单元，并利用上述模型计算每个单元的成矿关联度，并根据每个单元的成矿关联度值，确定待勘探区域的找矿远景；待勘探区域的成矿类型为层间氧化带砂岩型铀矿，其氧化-还原界面直接控制这铀矿体的产出部位，是区内层间氧化带砂岩型铀矿最为重要的控矿因素，其权系数选取为0.25；已有铀矿化信息是预测铀资源潜力最为直接的证据，其权系数选取为0.25；成因相决定着铀储层的非均质性，进而控制含氧含铀水的运移路径，以及铀矿体的赋存部位，其权系数选取为0.2；砂岩厚度的大小及分布稳定程度决定着铀矿体的储集空间，其权系数选取为0.2；待勘探区域内“泥-砂-泥”结构整体发育较好，只是局部地区分布不稳定，其权系数选取为0.1；所述的步骤2中进行特征变量赋值的具体步骤为：根据特征变量对成矿的有利程度，利用三态法进行特征变量赋值，其中，根据对成矿有利的标准，对特征变量赋予1、0或者-1三个值，其中，1代表有利，0代表性质不明或一般，-1代表不利；所述的对特征变量赋值中，对待勘探地区中每个控制单元内发育氧化-还原界面率大于或等于10％为有利，氧化-还原界面率在0％～10％为一般，未发育为不利；发育河道充填组合为有利，河道边缘组合为一般，泛滥平原组合为不利；砂体厚度30～70m为有利，20～30m与70～90m为一般，小于20m或大于90m为不利；“泥-砂-泥”结构发育且分布稳定为有利，发育但不稳定为一般，不发育为不利；存在工业铀矿孔为有利，存在铀矿化孔或铀异常孔为一般，全部为无铀矿孔为不利，空白区为性质不明。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 核工业二0八大队 一种定量预测层间氧化带砂岩型铀矿远景区找矿方法

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