申请/专利权人：成都理工大学

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117890279A

主分类号：G01N15/08

分类号：G01N15/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于孔隙结构分析的前陆盆地致密砂岩古渗透率恢复方法，属于地质勘探技术领域，包括：对各岩心样品进行多级分类，分类的属性包括沉积微相类别，矿物骨架碎屑颗粒的平均粒径，孔隙度排序，各类胶结物含量排序，胶结物含量、孔隙度、储集空间类型；对各种类的岩心样品进行孔隙结构分析，将具有相同孔隙结构特征的岩心种类合并为同一类；对每类岩心样品进行古孔隙度恢复；根据各类岩心样品当前孔隙度‑当前渗透率的对应关系，结合各类岩心样品的古孔隙度对其进行古渗透率恢复，本发明提供了一种前陆盆地致密砂岩的古渗透率恢复方法，为油气资源是否成藏提供了关键依据。

主权项：1.一种基于孔隙结构分析的前陆盆地致密砂岩古渗透率恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在前陆盆地选取取芯井；S2、从所述取芯井的致密砂岩层段中获取不同沉积微相的岩心样品，取芯时标记各岩心样品的埋藏深度；S3、获取所述岩心样品的薄片特征；所述薄片特征包括各矿物骨架碎屑颗粒的尺寸和含量，沉积时杂基含量，成岩过程中形成的各类胶结物的含量；S4、基于铸体薄片观察确定所述岩心样品中各类储集空间的含量，通过孔隙度-渗透率物性测试获取所述岩心样品当前的孔隙度和当前的渗透率；S5、对所有岩心样品进行多级分类，分类的属性包括沉积微相类别，矿物骨架碎屑颗粒的平均粒径，孔隙度排序，各类胶结物含量排序，胶结物含量、孔隙度、储集空间类型；S6、对各种类的岩心样品进行孔隙结构分析，将具有相同孔隙结构特征的岩心种类合并为同一类；S7、根据步骤S6的分类，分别对每类岩心样品进行古孔隙度恢复；S8、根据各类岩心样品当前孔隙度-当前渗透率的对应关系，结合各类岩心样品的古孔隙度对其进行古渗透率恢复。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都理工大学 基于孔隙结构分析的前陆盆地致密砂岩古渗透率恢复方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD