申请/专利权人：核工业北京地质研究院

申请日：2023-11-10

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117688467A

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G06F18/213;G06F18/10;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/047

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明属于油气渗漏信息提取技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，该方法包括：步骤1、卫星高光谱数据和地面高光谱数据获取；步骤2、卫星高光谱数据预处理，生成卫星高光谱数据矩阵S；步骤3、地面高光谱数据预处理，生成地面高光谱数据矩阵G；步骤4、构建油气渗漏异常遥感识别模型；步骤5、利用地面高光谱数据对油气渗漏异常遥感识别模型进行训练，获得训练后的网络模型；步骤6、输出油气渗漏异常遥感识别结果。本发明方法能够有效减少数据计算的复杂度，进一步强化模型特征提取能力，改善分类算法性能。

主权项：1.一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、卫星高光谱数据和地面高光谱数据获取；步骤2、卫星高光谱数据预处理，生成卫星高光谱数据矩阵S；步骤3、地面高光谱数据预处理，生成地面高光谱数据矩阵G；步骤4、构建油气渗漏异常遥感识别模型；步骤5、利用地面高光谱数据对油气渗漏异常遥感识别模型进行训练，获得训练后的网络模型；步骤6、输出油气渗漏异常遥感识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 核工业北京地质研究院 一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法

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