申请/专利权人：华东交通大学

申请日：2023-06-08

公开（公告）日：2023-11-14

公开（公告）号：CN117054371A

主分类号：G01N21/359

分类号：G01N21/359;G01N21/3563;G01N21/01;G01N21/35

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.01#实质审查的生效;2023.11.14#公开

摘要：本发明提供一种手持柑桔检测仪光谱信号校正方法，包括差谱矩阵生成、奇异值分解、校正系数计算、原建模近红外光谱数据校正、重新建模和模型应用。由于手持柑桔检测仪在果园原位检测中，日照强度随时间变化，而且阳光能穿透柑桔果实组织进入手持检测仪的检测器，引起果实近红外光谱数据的浮动变化，导致在实验室环境建立的近红外光谱检测模型，在果园环境中的检测精度下降，甚至不适用于果园环境。本发明从化学计量学算法的角度，提出光谱信号的校正方法，无需改变手持检测仪的软硬件，只要校正原建模用光谱数据，重新建模即可应用，方法简单实用。

主权项：1.一种手持柑桔检测仪光谱信号校正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采用手持检测仪，分别采集柑桔在树上和实验室内的近外光谱数据；将柑桔在树上的近红外光谱数据和实验室内的近红外光谱数据做差，构建差谱矩阵D；S2：对差谱矩阵D及其转秩矩阵DT的乘积，进行奇异值分解SVD，[U,S,V]＝SVDDDT；其中，U和V分别为特征向量和特征值，S为正交矩阵；S3：计算校正系数矩阵P＝I-VVT，I为单位矩阵，VT为V的转秩矩阵；S4：校正原建模近红外光谱数据矩阵X，X*＝XP，X*为校正后的近红外光谱矩阵；S5：采用校正后的建模用近红外光谱矩阵X*和可溶性固形物真实值Y，进行偏最小二乘法建模；S6：将校正后的数学模型导入手持检测仪，预测树上柑桔的可溶性固形物含量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华东交通大学 一种手持柑桔检测仪光谱信号校正方法

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