申请/专利权人：昆山炫生活信息技术股份有限公司

申请日：2018-09-01

公开（公告）日：2023-11-14

公开（公告）号：CN110874780B

主分类号：G06Q50/14

分类号：G06Q50/14;G06Q30/0601;G06Q10/047;G06F16/9536;G06F16/9537

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.14#授权;2020.04.03#实质审查的生效;2020.03.10#公开

摘要：本发明涉及大数据分析技术领域，公开了基于大数据统计的景区游玩系统及推荐方法，包括应用层、模型层、平台层以及数据采集，先通过人脸识别技术识别出游客ID信息，然后关联出游客的历史消费信息，行为偏好，游玩路线等用户画像信息，接着对游客当天的游览行为进行分析，生成所有游客当天的游览路线记录以及购买商品记录，基于大数据统计分析，分析出所有游客热门游览路线，并结合游客信息与购买记录以及兴趣爱好，三者结合向用户个性化的推荐既是热门又能带动景区内商家收入的路线，本发明基于大数据统计的景区游玩系统及推荐方法实现了在不影响游客体验的基础上带动景区与商家的收入。

主权项：1.基于大数据统计的景区游玩系统，其特征在于，包括应用层、模型层、平台层以及数据采集，其中，应用层，接受用户兴趣参数，根据用户选择偏好，动态的进行权重选择，结合权重计算方法，综合热门推荐指标与个性推荐指标，进行联合推荐，推荐展现内容表现在app客户端，包括路线推荐，沿途商品推荐，热门路线推荐，综合兴趣推荐符合客户兴趣关注的旅游路线；模型层，抽取，转换，加载平台层数据，综合各种数据源，进行最佳权重推荐计算，模型层包括人脸识别，人脸比对，权重自动选择，辐射距离计算，推荐权重计算，属性相关性计算模型；平台层，搭建分布式集群服务器，存储海量的游客信息，支付信息，图像，视频数据，并提供资源弹性调度Yarn管理，运用深度学习计算包，keras，openCv，搭建数据处理机器学习平台；数据采集，景区在入口与出口处部署摄像头，摄像头采集视频流数据转换为图帧实时上传人脸识别系统，支付产品采集游客支付数据，支付产品采集人脸信息结构化与非结构化数据;包括如下步骤：S1：摄像头视频流数据转换为图帧实时上传人脸识别系统，并上传采集地点，采集时间；S2：人脸识别系统实时监测人脸，识别人脸，识别出人脸ID，根据采集地点判断是否出入口，景区外部摄像头判断是否出口，内部摄像头判断是入口；S3：多路摄像头执行S1，S2两步，将数据按照分析出的人物ID分组，并按采集时间降序排序，生成人物轨迹；S4：判断人物轨迹中是否有入口，出口，如果轨迹中有入口，有出口，则将入口添加到轨迹第一个位置，中途经过的采集地点依次添加到后续位置，出口添加到最后一个位置，生成轨迹路线，如果只有入口，没有出口，则将最后出现位置作为出口，如果没有入口，只有出口，则将第一次出现的位置作为入口；S5：以轨迹路线为key，分析每条路线的人数，并按照人数倒排，生成热门路线排名；S6：通过线下门店支付采集人脸ID与进园游客人脸ID比对，发现游客所购商品名称，类别，金额属性信息，并上传门店位置信息；S7：计算每个门店与景区景点的位置距离 ，其中mx为门店在x轴上的坐标，my为门店在y轴上的坐标,同理，jx为景点在x轴上的坐标，jy为景点在y轴上的坐标； ，取最近距离的门店作为此景点的辐射门店,每个景点j下面辐射i个门店；S8：计算每个景点辐射门店的商品类别的销售额，销售数量； ，式中，A为销售额，Ai,c表示c类商品的销售额，c是一个集合，表示多个类别，Sj,c表示c类商品在景点j上的销售额总额；S9：设每个景点的游览人数为Xi,权重为α，门店销售额为Yi,权重为β，ρC1,C2为游客爱好与门店相关度，为相关度权重，那么，对某个游客P推荐景点的概率集合为： ，C1为商品类别，C2为用户标签，ρC1,C2表示用户与商品的属性相关系数；S10：取最大概率的景点作为推荐景点，公式为： ，最终推荐给游客的路线可根据游客的爱好进行动态调整。

全文数据：

权利要求：

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