申请/专利权人：四川轻化工大学

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117633372B

主分类号：G06F16/9537

分类号：G06F16/9537;G06F16/9535;G06Q10/047;G06Q50/14;G06F18/2431

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了基于物联网的景区游玩路径优化方法、系统、终端及介质，涉及路径规划技术领域，其技术方案要点是：建立标签矩阵；根据定位信息和运动参数确定目标用户对相应景点的总兴趣值，并为分类标签分配分类兴趣值；结合分类标签的分类兴趣值确定关联标签的关联兴趣值；计算得到分类标签的动态兴趣值；对景区内尚未游玩的景点进行路径规划；确定游玩路径集中各个游玩路径的累积兴趣值，并选取累积兴趣值最大的游玩路径作为向目标用户推荐的优化路径。本发明为游玩时间不够、体力不足或游玩体验差的用户进行游玩路径优化处理，可为不同的目标用户提供准确、可靠的个性化游玩路径，有效提高了目标用户的游玩体验感。

主权项：1.基于物联网的景区游玩路径优化方法，其特征是，包括以下步骤：针对景区建立标签矩阵，并确定景区内各个景点的标签集，每一个标签集包括至少一个分类标签；根据用户授权信息采集目标用户的运动信息，运动信息包括目标用户游玩景区的定位信息和运动参数；根据定位信息和运动参数确定目标用户对相应景点的总兴趣值，并依据总兴趣值为相应标签集中的每个分类标签分配对应的分类兴趣值；根据分类标签的属性类别从标签矩阵中筛选出存在关联关系的分类标签作为关联标签，并结合分类标签的分类兴趣值确定关联标签的关联兴趣值；根据目标用户已游玩景点所确定的同一分类标签的分类兴趣值和或关联兴趣值计算得到相应分类标签的动态兴趣值；依据目标用户设置的约束条件对景区内尚未游玩的景点进行路径规划，得到游玩路径集；根据各个分类标签的动态兴趣值确定游玩路径集中各个游玩路径的累积兴趣值，并选取累积兴趣值最大的游玩路径作为向目标用户推荐的优化路径；所述总兴趣值的计算公式具体为： 其中，Hk表示目标用户对景点k的总兴趣值；表示目标用户在景点k的实际停留时间；表示用户在景点k的标准停留时间，由进出景点k的定位信息所对应时间的差值决定；表示目标用户在景点k的实际运动参数；表示用户在景点k的标准运动参数；所述关联标签的关联兴趣值计算公式具体为： 其中，关联标签β为根据分类标签α从标签矩阵中筛选出存在关联关系的分类标签；Gα,β表示关联标签β与分类标签α之间的关联值；nα,β表示关联标签β与分类标签α之间具有相同属性类别的数量；Nα表示分类标签α中属性类别的数量；Nβ表示关联标签β中属性类别的数量；Fα表示分类标签α的分类兴趣值；Fβ表示关联标签β的关联兴趣值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川轻化工大学 基于物联网的景区游玩路径优化方法、系统、终端及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD