申请/专利权人：深圳神目信息技术有限公司

申请日：2020-07-29

公开（公告）日：2023-11-21

公开（公告）号：CN111914926B

主分类号：G06F16/783

分类号：G06F16/783

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.21#授权;2020.11.27#实质审查的生效;2020.11.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于滑窗的视频抄袭检测方法，该方法包括：获取至少一个底库视频和查询视频，选择至少一个底库视频作为候选视频。将查询视频与每个候选视频组成匹配视频对，构建每个匹配视频对的相似度矩阵图像。获取检测滑窗，将检测滑窗按照预设滑动轨迹在相似度矩阵图像上滑动，记录检测滑窗在相似值累计和大于预设阈值时的检测位置；根据记录的检测位置生成合并滑窗，根据合并滑窗获取到疑似抄袭片段。本发明可实现多个疑似抄袭片段的检测判断，提高了视频抄袭的检测效率。此外，还提出了基于滑窗的视频抄袭检测装置、设备和介质。

主权项：1.一种基于滑窗的视频抄袭检测的方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个底库视频和查询视频，选择至少一个所述底库视频作为候选视频；将所述查询视频与每个所述候选视频组成匹配视频对，构建每个所述匹配视频对的相似度矩阵图像，所述相似度矩阵图像的横轴方向和纵轴方向的其中一个表示底库视频帧的时间戳，另一个表示查询视频帧的时间戳；获取检测滑窗，将所述检测滑窗按照预设滑动轨迹在所述相似度矩阵图像上滑动，当检测到所述检测滑窗内的相似值累计和大于预设阈值时，记录所述检测滑窗的检测位置；根据记录的所述检测位置生成合并滑窗，根据所述合并滑窗获取疑似抄袭片段；所述当检测到所述检测滑窗内的相似值累计和大于预设阈值时，记录所述检测滑窗的检测位置，包括：计算所述检测滑窗内对角线区域的相似值总和；其中，所述对角线区域为所述检测滑窗内的对角线及相对于所述对角线平行的平行线所包含的区域；当所述相似值总和大于预设阈值时，记录所述检测滑窗的检测位置；所述根据记录的所述检测位置生成合并滑窗，包括：在每个记录的所述检测位置生成与所述检测滑窗大小一致的记录滑窗，将所有存在交集的所述记录滑窗进行合并，得到至少一个合并滑窗；调整所述合并滑窗的窗口边界，以使得所述合并滑窗移除滑窗边界的非近邻匹配帧及涵盖所述滑窗边界的所述近邻匹配帧；所述选择至少一个所述底库视频作为候选视频，包括：对每个所述底库视频和所述查询视频进行间隔抽帧，获取每个所述底库视频的多个底库图像和所述查询视频的多个查询图像；分别将每个所述底库视频的所述多个底库图像和所述查询视频的多个查询图像输入卷积神经网络进行特征提取，进行高斯滤波处理与最大值池化处理，获取每个所述底库视频的底库视频帧特征和所述查询视频的查询视频帧特征；获取每个所述查询视频帧特征和每个所述底库视频帧特征的相似度，将所述相似度高于第一预设阈值的底库视频帧作为近邻匹配帧；获取每个所述近邻匹配帧对应的底库视频编码标识，将所述近邻匹配帧按照所述底库视频编码标识归类，生成至少一个底库视频帧集合；选择至少一个所述底库视频帧集合对应的底库视频作为候选视频。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳神目信息技术有限公司 基于滑窗的视频抄袭检测方法、装置、设备和介质

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