申请/专利权人：深圳神目信息技术有限公司

申请日：2021-05-31

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN113378902B

主分类号：G06V10/74

分类号：G06V10/74;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2021.09.28#实质审查的生效;2021.09.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于优化视频特征的视频抄袭检测方法，提取底库视频帧的CNN特征，采用Transformer编码器对CNN特征进行优化，得到底库视频帧的优化CNN特征，组成特征数据库；提取查询视频帧的CNN特征，采用Transformer编码器对CNN特征进行优化，得到查询视频帧的优化CNN特征，计算查询视频帧的优化CNN特征与底库视频帧的优化CNN特征的相似度，选取一定数量的相似度最大值，其对应的底库视频成为查询视频帧的候选视频，并与查询视频帧组成候选视频对，基于所有查询视频帧的候选视频对，生成相似度矩阵，在相似度矩阵的对角线上，得到疑似抄袭视频位置，提高了抄袭视频检测效率。

主权项：1.一种基于优化视频特征的视频抄袭检测方法，其特征在于：对视频底库中的视频进行抽帧，得到至少一个第一抽取帧，提取各第一抽取帧的第一特征，对第一特征进行优化，得到第一优化特征，所有第一优化特征形成特征数据库；对查询视频进行抽帧，得到至少一个第二抽取帧，提取各第二抽取帧的第二特征，对第二特征进行优化，得到第二优化特征；所述第一特征与第二特征是相同类型的特征，计算第一优化特征与第二优化特征之间相似度，从相似度最大开始选取一定数量的底库抽取帧，按照底库视频ID，计算同一ID视频的相似度总和，把所有ID视频的相似度总和由大到小排序，从第一个开始选取一定数量，其对应的底库抽取帧组成近邻帧组，近邻帧组中的每一个底库抽取帧所在的底库视频为该查询视频的候选视频，查询视频与每一个候选视频组成候选视频对，所有候选视频对的相似度生成相似度矩阵，建立Transformer编码器，以疑似抄袭视频片段作为正数据集，以非抄袭视频中的随机片段为负数据集，训练Transformer编码器；所述疑似抄袭视频片段是指相似度最大的部分视频片段；将底库视频与其拷贝视频进行相似度计算，形成一个在对角线上全为1、其余位置全为0的理想相似度矩阵；计算相似度矩阵与理想相似度矩阵的损失函数，优化Transformer编码器；将每一个第一特征和每一个第二特征特征输入Transformer编码器进行优化，得到优化特征，增加相似度矩阵上疑似抄袭位置帧图像的第一相似度，减小相似度矩阵非抄袭位置帧图像的第二相似度，定位抄袭视频位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳神目信息技术有限公司 一种基于优化视频特征的视频抄袭检测方法

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