申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2023-09-21

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN117115558A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06T7/00;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明涉及一种基于图像分割的脊柱Cobb角标注方法，属于医学图像处理技术领域。首先将脊柱X光图像输入到编码器进行编码，用以捕获所输入脊柱X光图像的视觉特征；然后将编码结果输入解码器中，解码器分割出图片中锥体的部分；对于解码器解码的结果，转化为二值图像，计算每一块锥体的图像的矩，根据一阶矩得出每一块锥体的质心坐标；链接相邻锥体的质心，计算质心连线中点，并通过中点取垂线，将垂线段两两组合求夹角，取最大的夹角为Cobb角；对线段位置进行修正，调整最终Cobb角结果。本发明使用双向空间卷积提升网络分割锥体的性能，使用自动化的方法对Cobb角标注进行指导，解决了网络分割锥体时出现的粘连问题。

主权项：1.一种基于图像分割的脊柱Cobb角标注方法，其特征在于：Step1：利用编码器从脊柱X光图像中提取视觉特征；Step2：对编码器提取的视觉特征输入解码器中进行解码，分割出图片中锥体的部分；解码器的训练过程如下：数据处理：对公开数据集使用labelme进行标注，将图中锥体进行标注；模型训练：在模型训练过程中，使用双向空间卷积模块从编码器提取的视觉特征中学习锥体的空间特征，在推理的过程中提升模型对于锥体的分割性能；Step3：对于解码器解码的结果，转化为二值图像，计算每一块锥体的图像的矩，根据一阶矩得出每一块锥体的质心坐标；Step4：链接相邻锥体的质心，计算质心连线中点，并通过中点取垂线，将垂线段两两组合求夹角，取最大的夹角为Cobb角；Step5：对线段位置进行修正，调整最终Cobb角结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 一种基于图像分割的脊柱Cobb角标注方法

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