申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心

申请日：2023-07-31

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN117113812A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/214;G06F17/11;G06F17/16;G06F17/18;G06Q10/04;G06F18/20;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明提供的一种基于鲁棒LDS的油田注水系统计量误差预测方法，包括：1获取不同工况下实验得到的平台中各传感的实时流量、压力数据；2根据辅助变量和关键变量建立数据集；3对数据集进行无量纲化处理；4将数据集输入至LDS模型；5对关键变量进行误差预测。本发明能准确且高度还原现场工况的注水计量误差分析与校正，进行实时监测与在线补偿；观测空间中采用基于学生t分布的假设，以容忍长尾的噪声来处理离群点问题，基于鲁棒LDS模型，进一步提高了模型的预测精度；并通过变分贝叶斯算法的框架下，所有模型参数均可自适应学习，无需人工干预，无需额外的校验数据集，极大节省了的时间和精力。

主权项：1.一种基于鲁棒LDS的油田注水系统计量误差预测方法，其特征在于，包括：1获取不同工况下实验得到的平台中各传感的实时流量、压力数据；2根据辅助变量和关键变量建立数据集；3对数据集进行无量纲化处理；4将数据集输入至LDS模型；5对关键变量进行误差预测。

全文数据：

权利要求：

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