申请/专利权人：四川新网银行股份有限公司

申请日：2023-09-13

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN117113154A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F18/214;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明公开了一种识别套牌空壳企业团伙的方法及系统，涉及大数据以及人工智能领域，通过获取企业核心特征集以及企业核心特征集对应的空壳类型标签作为训练数据，采用机器学习模型构建多分类的空壳识别模型，通过企业核心特征集以及企业核心特征集对应的空壳类型标签作为训练数据对空壳识别模型进行训练，再以训练得到空壳识别模型为基础，获取已划分好的企业社团对应的套牌空壳企业团伙指数，最终通过套牌空壳企业团伙指数精准地获取套牌空壳企业团伙，具有覆盖度和准确率高的特点。

主权项：1.一种识别套牌空壳企业团伙的方法，其特征在于，包括：从企业信息数据库中获取多家第一目标企业对应的多种企业信息，并基于第一目标企业对应的多种企业信息，构建第一目标企业对应的企业核心特征集；获取由人机交互输入的第一目标企业对应的空壳类型标签，并根据多家第一目标企业对应的企业核心特征集以及空壳类型标签，构建训练数据集；采用机器学习模型构建多分类的空壳识别模型，并根据所述训练数据集对空壳识别模型进行训练，获取训练完成的空壳识别模型；针对待识别的多家第二目标企业，采用基于编辑距离分簇的企业社团划分方法对多家第二目标企业进行社团划分，得到多个企业社团；以训练完成的空壳识别模型为基础，获取每个企业社团对应的套牌空壳企业团伙指数，并确定套牌空壳企业团伙指数超过预设阈值的企业社团为套牌空壳企业团伙。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川新网银行股份有限公司 一种识别套牌空壳企业团伙的方法及系统

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