申请/专利权人：深圳天源迪科信息技术股份有限公司

申请日：2023-09-06

公开（公告）日：2023-12-01

公开（公告）号：CN117152643A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开

摘要：本发明实施例公开了一种巡检识别枯死树、病树的方法，该方法基于无人机，该方法包括获取无人机拍摄并传输的原始图像中的枯死树的第一图像特征数据和病树的第二图像特征数据，根据第一图像特征数据和第二图像特征数据进行数据标注得到初始已标注数据集；对初始已标注数据集进行数据扩增得到基础数据集；对基础数据集进行模型训练以得到优化后的最优模型，基于该模型获得最终识别结果。本发明通过对枯死树和病树的已标注数据集进行数据扩增，使得原本的数据集被扩充丰富，提升原始数据的多样性，增大了后续模型训练的准确性；其次，本发明对扩增后的数据集进行模型训练，使得本发明中的最优模型精准度提升，进而对于枯死树、病树的识别更加准确。

主权项：1.一种巡检识别枯死树、病树的方法，其特征在于，所述方法基于无人机，所述方法包括：获取所述无人机拍摄并传输的原始图像中的枯死树的第一图像特征数据和病树的第二图像特征数据，根据所述第一图像特征数据和所述第二图像特征数据进行数据标注，得到初始已标注数据集；对所述初始已标注数据集进行数据扩增，得到基础数据集；对所述基础数据集进行模型训练以得到优化后的最优模型；基于所述最优模型，获得所述原始图像中的枯死树和病树识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳天源迪科信息技术股份有限公司 一种巡检识别枯死树、病树的方法、装置、介质及设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD