申请/专利权人：天津大学

申请日：2022-12-15

公开（公告）日：2023-12-05

公开（公告）号：CN117171339A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/34;G06N5/02;G06F40/12;G06F40/268;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明公开一种融合篇章感知的动态文本规划文物释义生成方法，包括如下步骤：1对文物名称与相关候选实体进行分组和扩充，并利用预训练模型BART的编码器进行编码；2篇章感知模块，包括根据分组和扩充后的显式篇章关系连接词的类别分布进行采样，并将采样得到的隐变量加入到解码器使解码器实现篇章感知能力；3动态文本规划模块以及文物释义的生成，包括计算不同候选组的评分与概率分布，并根据动态文本规划方法逐步生成文物释义的内容；4计算损失函数。

主权项：1.一种融合篇章感知与动态文本规划的文物释义生成方法，其特征在于，包括以下步骤：1对输入的文物释义相关的候选实体进行分组和内容扩充，并将分组和内容扩充后的候选实体分组称之为候选组，利用预训练模型BART的编码器对多个候选组进行编码，以得到对应的表示，简称为编码模块；2基于显式篇章关系连接词的类别分布，将显式篇章关系连接词简记为连接词，可以从中采样得到包含显式篇章关系的隐变量；并将该隐变量注入到预训练模型BART的解码器中，简称为篇章感知模块；3基于动态文本规划模块的文本生成，在每一次的解码过程中，针对每个候选组计算其对应的评分与概率分布，并提供两种不同的方式去决定当前解码过程中被选为规划的候选组；该过程是以获得更为精准的文物释义为目的，简称为动态文本规划模块；4模型训练过程中，通过优化上述步骤中各部分的损失函数以实现模型整体的调优。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 融合篇章感知与动态文本规划的文物释义生成方法

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