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【发明公布】基于MLA的浮选流程问题诊断方法_玉溪矿业有限公司;玉溪晨兴矿冶科技开发有限公司_202311158889.1 

申请/专利权人:玉溪矿业有限公司;玉溪晨兴矿冶科技开发有限公司

申请日:2023-09-08

公开(公告)日:2023-12-08

公开(公告)号:CN117196277A

主分类号:G06Q10/0633

分类号:G06Q10/0633;G06Q10/0639;G06Q10/101;G06Q50/02;G01N33/24

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要:本申请公开了一种基于MLA的浮选流程问题诊断方法,包括如下步骤:步骤S1:对选厂流程中各工艺节点进行流程考查取样,收集现行工艺条件;步骤S2:对所取样品进行作业浓度、品位、粒级组成及各粒级目的金属含量测量;步骤S3:对原矿、精矿、尾矿和关键中间产品进行MLA测量分析,形成MLA报告;步骤S4:根据MLA报告结合步骤S2所得分析结果,对选厂磨浮流程进行综合分析得到流程考查结论;步骤S5:根据流程考查结论,确定工艺改进方向及建议。该方法对流程考查关键产品进行MLA分析,结合传统考查分析方法获得的数据,对整个磨浮流程进行系统分析,根据量化指标提出具有针对性的优化措施和改进建议。

主权项:1.一种基于MLA的浮选流程问题诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:对选厂正常生产的流程中各工艺节点进行流程考查取样,收集现行生产工艺条件;步骤S2:对所取样品进行作业浓度、目的金属品位、粒级组成及各粒级目的金属含量测量,利用测量所得参数结合生产工艺参数对磨矿流程和浮选流程进行分析,得到目的金属数质量流程图、矿浆流程图、磨矿分级效率及各浮选段的作业浓度、富集比、浮选时间;步骤S3:采用工艺矿物学矿物解离分析对步骤S1中所取样品中的原矿、精矿、尾矿和关键中间产品进行MLA测量分析,对测量数据进行建模综合研究后,得到MLA报告;其中,工艺矿物学矿物解离分析包括以下步骤:步骤S31:筛分、粘制、磨抛、镀膜后制得样品;步骤S32:检测各样品后利用MLA系统软件进行XBSE测量获得带能谱信息的测量图像,利用XBSE_STD建立矿物标准库;步骤S33:对标准库进行相分析以识别矿物,并进行矿物数据标记;步骤S34:利用识别好的标准库对测理图像进行分类、分组处理,对处理图像进行提取,得到的数据存于数据库中。步骤S35:从数据库中得出矿样粒级组成、矿物组成和元素赋存状态、矿物粒度分布、矿物解离特征、矿物共连生关系、影响选矿的矿物学因素、理论选矿指标等数据,对数据进行分析研究形成MLA报告。其中,数据分析包括:对整个考查流程进行流程建模、流程平衡分析、目的金属流失途径分析、各作业单元平衡分析,从工艺矿物学角度出发,对选矿指标和流程运行状态作出评价,指出流程存在的缺陷,提出优化措施。步骤S4:根据MLA报告结合步骤S2所得分析结果,对选厂磨浮流程进行综合分析得到流程考查结论;步骤S5:根据流程考查结论,确定工艺改进方向及建议。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 玉溪矿业有限公司;玉溪晨兴矿冶科技开发有限公司 基于MLA的浮选流程问题诊断方法

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