申请/专利权人：天津光电通信技术有限公司

申请日：2023-09-07

公开（公告）日：2023-12-08

公开（公告）号：CN117194894A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G01N21/31;G06F17/10;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要：本发明公开了一种Savitzky‑Golay滤波算法的参数选择方法，包括：采集气体不同浓度下各个周期数量对应的吸收光谱的二次谐波信号；对任意浓度下各个周期数量的信号进行频域分析，得到相同浓度下各个周期数量的频谱图，并计算出对应的截止频率；根据所述截止频率得到初始滤波阶数范围和初始窗宽范围；根据所述初始滤波阶数范围和初始窗宽范围，利用每组初始滤波阶数和初始窗宽，根据每组初始滤波阶数和初始窗宽计算不同浓度的频谱曲线的均方根误差值；根据不同浓度下信号的均方根误差值，选择均方根误差值最小对应的滤波阶数和窗宽。通过对比分析滤波前后的谱线特征，对谱线的滤波效果进行评价。将光谱曲线分析与S‑G平滑滤波相结合，可定量选择出S‑G平滑滤波的阶数与窗宽。

主权项：1.一种Savitzky-Golay滤波算法的参数选择方法，其特征在于，包括：采集气体不同浓度下各个周期数量对应的吸收光谱的二次谐波信号；对任意浓度下各个周期数量的信号进行频域分析，得到相同浓度下各个周期数量的频谱图，并计算出对应的截止频率；根据所述截止频率得到初始滤波阶数范围和初始窗宽范围；根据所述初始滤波阶数范围和初始窗宽范围，利用每组初始滤波阶数和初始窗宽，根据每组初始滤波阶数和初始窗宽计算不同浓度的频谱曲线的均方根误差值；根据不同浓度下信号的均方根误差值，选择均方根误差值最小对应的滤波阶数和窗宽。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津光电通信技术有限公司 Savitzky-Golay滤波算法的参数选择方法

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