申请/专利权人：广西大学

申请日：2023-08-23

公开（公告）日：2023-12-08

公开（公告）号：CN117196097A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要：本发明公开一种基于潜入式的电力系统机组组合求解方法，属于电力系统调度领域。构建机组组合混合整数规划模型，求解松弛解，判断机组组合混合整数规划模型的松弛解是否为可行解，若为可行解即可得到机组组合优化结果，若不为可行解则依次遍历机组开停机状态变量和非机组开停机状态变量中的0‑1变量，选取最先符合固定条件的一个变量作为待固定变量并确定其固定值，按照其固定值继续求解所得子问题模型的松弛解，再次判断子问题模型的松弛解是否为可行解，若为可行解即可得到机组组合优化结果，若不为可行解则再次遍历寻找下一个待固定变量。本发明能够结合机组组合问题的特点快速获取高质量的可行解，显著提高了电力系统机组组合求解的效率。

主权项：1.一种基于潜入式的电力系统机组组合求解方法，其特征在于，包括：构建机组组合混合整数规划模型；其中，所述机组组合混合整数规划模型的待求解量为机组开停机状态变量和非机组开停机状态变量；所述非机组开停机状态变量包括机组启动执行变量、机组停机执行变量、机组冷启动执行变量和各机组各时段的各线性分段出力变量；机组开停机状态变量、机组启动执行变量、机组停机执行变量和机组冷启动执行变量都为0-1变量；根据电力系统的基础数据，求解机组组合混合整数规划模型的待求解量，获得松弛解；若机组组合混合整数规划模型的松弛解为可行解，则将所述松弛解确定为机组组合优化结果；所述可行解是指松弛解中的所有0-1变量的取值都为0或1；若机组组合混合整数规划模型的松弛解不为可行解，则按照所述基础数据中的机组出力上限数据和热率对机组进行降序排序，并按照非机组开停机状态变量对模型求解的影响力对各非机组开停机状态变量中的0-1变量进行升序排序；先按照降序排序的机组顺序依次遍历机组开停机状态变量，再依次遍历升序排序的非机组开停机状态变量中的0-1变量，选取最先符合固定条件的一个变量作为待固定变量；所述固定条件为变量到与其距离最近的边界的长度大于容许误差；选取的最先符合固定条件的一个变量为机组开停机状态变量或非机组开停机状态中的0-1变量；确定待固定变量的固定值，并结合所述基础数据，求解子问题模型的松弛解；所述子问题模型是将固定值代入机组组合混合整数规划模型后得到的模型；若子问题模型的松弛解为可行解，则将子问题模型的松弛解确定为机组组合优化结果；若子问题模型的松弛解不为可行解，则先按照降序排序的机组顺序依次遍历机组开停机状态变量，再依次遍历升序排序的非机组开停机状态变量，选取下一个符合固定条件的变量作为待固定变量，并返回步骤“确定待固定变量的固定值，并结合所述基础数据，求解子问题模型的松弛解”。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西大学 一种基于潜入式的电力系统机组组合求解方法

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