申请/专利权人：宁波力劲智能铸造研究院有限公司

申请日：2023-08-15

公开（公告）日：2023-12-12

公开（公告）号：CN117206495A

主分类号：B22D17/32

分类号：B22D17/32;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明提供了一种基于LSTM神经网络的压铸机压射速度控制方法及系统，用以解决目前压铸机压射的压射速度线性模型误差大，数据不精确的问题；本方法包括步骤：A1：获取多个压铸机压射的压射数据信息；A2：建立压射系统LSTM神经网络反演模型；A3：通过压射系统LSTM神经网络反演模型，获取压铸机压射的预设压射速度对应的预设压射阀芯位移量；A4：控制压射阀芯移动预设压射阀芯位移量并控制对应的压铸机进行压射。本方法通过建立压射系统LSTM神经网络反演模型，能精确的对预设压射速度对应的阀芯位移量进行预测，且为后续的迭代学习提供一个更为精确的初始压射速度和或阀芯位移量的数据输入。

主权项：1.基于LSTM神经网络的压铸机压射速度控制方法，其特征在于，包括步骤：A1：获取多个压铸机压射的压射数据信息，所述压射数据信息包括压铸机压射的压射速度以及对应的压射阀芯位移量；A2：结合获取的多个压射数据信息和预设LSTM神经网络模型，按照预设模型建立算法，建立压射系统LSTM神经网络反演模型；A3：通过压射系统LSTM神经网络反演模型，获取压铸机压射的预设压射速度对应的预设压射阀芯位移量；A4：控制压射阀芯移动预设压射阀芯位移量并控制对应的压铸机进行压射。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波力劲智能铸造研究院有限公司 基于LSTM神经网络的压铸机压射速度控制方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD