申请/专利权人：上海船舶运输科学研究所有限公司

申请日：2023-10-10

公开（公告）日：2023-12-12

公开（公告）号：CN117220990A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04W12/121;H04B7/185

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明提供了一种基于蜜獾算法改进的卫星通信链路传输入侵检测方法及系统，对船舶卫星通信传输链路流量数据收集及预处理，然后将预处理后的数据作为特征选择输入，利用袋獾优化算法选择最优特征，降低数据的维度和复杂度，减少计算量和存储压力，提高了分类器的准确率和泛化能力；同时，还引入蜜獾算法优化自注意力驱动的临时变分自编码器生成对抗网络的权重和偏置参数，加快模型的收敛速度，提高了模型的稳定性和鲁棒性；使用SA‑PVAEGAN‑HBA模型对卫星通信传输链路数据进行分类和异常检测，利用潜在向量生成虚拟样本，增强模型的学习能力和判别能力，实现了高精度的卫星通信传输链路入侵检测。

主权项：1.一种基于蜜獾算法改进的卫星通信链路传输入侵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集数据：收集船舶卫星通信传输链路流量数据；S2、数据预处理：预处理阶段使用彩色维纳滤波消除数据中的冗余信息并恢复缺失值，所述冗余信息可以是在卫星通信传输链路数据中存在的一些重复的或无关的数据，所述缺失值可以是在卫星通信传输链路数据中由于传输错误或采样不足而丢失的数据；预处理阶段使用彩色维纳滤波消除数据中的冗余信息并恢复缺失值；S3、特征选择：将S2中预处理得到的数据作为特征选择的输入，采用袋獾优化算法设定目标函数求得袋獾种群中的候选解，迭代消除质量不高或者局部最优的候选解，最终得到最优特征，在所述袋獾优化算法中设定的目标函数为： 式中，FF表示目标函数值，Fi表示第i个候选解得到的目标函数值；S4、卫星通信链路传输入侵检测：基于S3得到的最优特征，引入蜜獾算法HBA优化的自注意力驱动的临时变分自编码器，生成对抗网络模型SA-PVAEGAN-HBA对卫星通信传输链路流量数据进行分类和异常检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海船舶运输科学研究所有限公司 一种基于蜜獾算法的卫星通信链路传输入侵检测方法及系统

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